Andmete puhastamine kaubanduses: AI-lahenduste rakendamise alustala

Kvaliteetsed andmed on hädavajalikud selleks, et rakendada neile edukalt masinõpet või AI-d ning luua usaldusväärseid ja töökindlaid süsteeme. Kaubanduses, kus kiire otsustamine ja täpsus mõjutavad otseselt ettevõtte kasumit, on andmete kvaliteet kriitilise tähtsusega. Kuna alusandmed pole peaaegu kunagi täiuslikult korrastatud, ühtlased ja korrektsed, sõltub masinõppe- ja AI-projektide edukus suuresti andmete põhjalikust puhastamisest. Andmete puhastamisel on

Tark otsing toetab poliitikakujundajate tööd

Poliitika kujundamisel on vaja toetuda kvaliteetsele ja asjakohasele infole. Aga kuidas leida oluline teave üha kasvavast andmehulgast? STACC ja TEXTA asusid seda ülesannet lahendama Riigikantselei tellimusel. Meie loodud töövahendi prototüüp võimaldab riigiametnikel kasutada semantilist tekstiotsingut, mis muudab teabe leidmise kiiremaks, lihtsamaks ja täpsemaks. Otsustamine vajab head ülevaadet andmetest Igal aastal lisandub tuhandeid eestikeelseid uuringuid, aruandeid,

Andmepõhine ostukogemus: kuidas Coop Eesti suurendab kliendilojaalsust?

Kuidas leida igale kliendile just need tooted, mis tooksid ta ikka ja jälle tagasi? STACCi ja Coop Eesti koostöös valmis andmepõhine lahendus, mis pakub igale kliendile just tema eelistustele vastavaid tooteid soodushinnaga. Tuginedes masinõppele, töötasime välja innovaatilise mudeli, mis muudab poekülastuse personaalseks ja suurendab kliendilojaalsust. Lahendus on Eestis ainulaadne, sest klientidele pakutakse personaalseid soodushindu, mis

Enefit ja STACC arendavad prognoosimudelit sagedusturgude tasakaalustamiseks

Elektriautode populaarsus on kogu maailmas märkimisväärselt kasvanud ja Eestis on see trend sarnaselt tõusujoonel. Siiski tekitab paljudes riikides, kus elektriautode levik on ulatuslikum, küsimusi võimekus hoida elektrivõrku stabiilsena. Enefit on välja töötanud koostöös STACC OÜ-ga uuendusliku mFRR sagedusturu prognoosimudeli, mille eesmärk on aidata üha suureneva elektriautode ja laadijate arvu juures tagada elektrivõrgu stabiilsus. Tarbimise optimeerimine