Puhtama ja rohelisema tuleviku nimel võimekus ennustada päikesepaneelide tootmist võimaldab kiiremini ja tõhusamalt hallata energiatasakaalu. Eesti panustab päikeseenergia 2022. aastal energia kogutoodangusse ligikaudu 7% ning see kasvab veelgi. Kui maailm liigub jätkusuutlike lahenduste poole, muutub päikeseenergia täpne prognoosimine ülioluliseks. Kujutage ette maailma, kus me sujuvalt prognoosime oma päikesepaneelide energiatoodangut, optimeerides meie tarbimist ja aidates oluliselt

Hüppeliselt tõusvad energiahinnad ja kasvavad mured energiajulgeolekuga on suurendanud tohutult päikese- ja tuuleenergia tootmise huvi. Nende investeeringute tasuvusarvutused põhinevad projekteeritud tootmisvõimsustel ja ajaloolistel energiahindadel, mis tulevikku ei kajasta.  Taastuvenergia tootmine sõltub kontrollimatutest ilmastikutingimustest. Ebatäpsed tootmisprognoosid põhjustavad ületootmisel hinnalangust või toovad kaasa trahve tootjatele, kes tarnivad elektrit prognoositust vähem. Üldiste ilmamudelite asukohapõhine valideerimine oluline asjakohasemate tootmisprognoosideni

Tartu Ülikooli hiljutisel andmeteaduse seminaril “Kestlik areng” esines meie andmeteadlane Arko Kesküla ettekandega “Elektrisüsteemide personaliseeritud optimeerimine”. See ettekanne tõi esile andmeteaduse võimekuse energialahendustes, pakkudes potentsiaalseid elektritarbimise lahendusi. Ettekandes arutati valdkonna edusammude ning eraisikute ja ettevõtete võimaluste üle, kuidas saavutada kontroll oma energia tarbimise üle, vähendades kulusid ja edendades jätkusuutlikkust. Olulist tähelepanu pöörati elektrisüsteemi isikupärastatud optimeerimisele,

Ühiskondliku arengu ja majandusliku stabiilsuse seisukohast on maaelu ja põllumajandus toonud kaasa nii väljakutseid kui ka võimalusi. Üks väljakutsetest on saagikuse ennustamine: kuidas teada, millal ja kui suur saak tuleb ning kuidas seda optimeerida? Vastus võib peituda hiljutises STACCi ja eAgronomi koostöös läbiviidud projektis. Saagikuse ennustamine eAgronom on põllumajandustarkvara arendav ettevõte, mis koostöös STACCiga arendas

Kas AI tõstab ettevõtte kasumlikkust? AI (tehisintellekt, Artificial Intelligence) on tarkvaraline tööriist, mis suudab täita konkreetseid ülesandeid kasutades suurt hulka erinevat tüüpi andmeid ja matemaatilisi algoritme. Tehisintellekt leiab andmetest mustrid ja teeb nende põhjal prognoose ning  otsuseid. AI kasutamine võib anda suurema efektiivsuse erinevates tööprotsessides ja tõsta kasumlikkust. Näiteks võib AI optimeerida tootmist, ennustada nõudlust

Arvutiteaduse bakalaureust lõpetades oli mul andmeteaduse vastu huvi olnud juba mitu aastat. Ma võtsin kõik sellega seotud bakalaureusetaseme ained, mis saadaval olid ja õppisin ka ise natuke juurde. Seega loomulikult hakkasin ma peale lõpetamist otsima tööd andmeinseneri või andmeteadlasena.  Ma olin mitmel üritusel rääkinud STACCi esindajatega ja seega teadsin ma juba et see on minu

Juba enne matemaatilise statistika õpingute alustamist oli mul selge eesmärk – leida endale võimalikult varakult praktika. Tahstin saada andmeteadlaseks, kuid ülikooli bakalaureuse õppeprogramm keskendus peamiselt teoreetilise matemaatika oskustele ja statistilistele meetoditele. Sellepärast teadsin, et praktika oleks mulle suurepärane võimalus rohkem arendada ka praktilisi oskusi nagu koodi kirjutamine, andmeanalüüs ja projektijuhtimine. Esimene aasta ülikoolis ja praktika

Mis on eduka kratiprojekti eeldused? Kuidas üht kratiprojekti peaks tegema ning mis on need eeldused, et kratiprojekt jõuaks eduni? “Kratitreff 2023” vestlusringis rääkisid kratiprojektide kogemusest Kalev Koppel STACCi tegevjuht, Kristjan Jansons MindTitani tegevjuht ning Juhan-Madis Pukk Flowit Estonia partner ja Eesti Infotehnoloogia ja Telekommunikatsiooni Liidu president. Kuula täispikka Kratitreff 2023 vestlusringi “Eduka kratiprojekti eeldused” siit:

Energiatarbimine kasvab kogu maailmas. Püüdlused asendada elektritootmises fossiilkütused taastuvenergiaga tekitavad mitmeid probleeme – kõrged hinnad, keerukas võrku müümise võimalus taastuvenergia tootjatel ja võrgu sageduse hoidmise vajaduse suurenemine. Enamasti on viimase põhjustajaks tuule- ja päikeseenergia tootmise ennustuste ebatäpsus ja selliste “juhitamatute” tootmisviiside osakaalu kiire kasv elektritootmises. Investeeringud rohelisest energiast põhjustatud võrgusageduse üha sageneva ebastabiilsuse korrigeerimiseks on

Viimastel aastatel on energiatarbimise ja -tootmisega seotud küsimused muutunud meie kõigi jaoks oluliseks. Energiatarbimise optimeerimine ei ole kasulik mitte ainult meie rahakotile, vaid ka keskkonnale. Lihtsad tavad, nagu näiteks tulede väljalülitamine kodust või kontorist lahkudes, on samm õiges suunas. Kuid selleks, et saavutada tõelist mõju globaalsel tasandil, on vaja terviklikumat lähenemisviisi. Lahendused, mis keskenduvad kodude