Hüppeliselt tõusvad energiahinnad ja kasvavad mured energiajulgeolekuga on suurendanud tohutult päikese- ja tuuleenergia tootmise huvi. Nende investeeringute tasuvusarvutused põhinevad projekteeritud tootmisvõimsustel ja ajaloolistel energiahindadel, mis tulevikku ei kajasta.  Taastuvenergia tootmine sõltub kontrollimatutest ilmastikutingimustest. Ebatäpsed tootmisprognoosid põhjustavad ületootmisel hinnalangust või toovad kaasa trahve tootjatele, kes tarnivad elektrit prognoositust vähem. Üldiste ilmamudelite asukohapõhine valideerimine oluline asjakohasemate tootmisprognoosideni

AI (tehisintellekt, Artificial Intelligence) on tarkvaraline tööriist, mis suudab täita konkreetseid ülesandeid kasutades suurt hulka erinevat tüüpi andmeid ja matemaatilisi algoritme. Tehisintellekt leiab andmetest mustrid ja teeb nende põhjal prognoose ning  otsuseid. AI kasutamine võib anda suurema efektiivsuse erinevates tööprotsessides ja tõsta kasumlikkust. Näiteks võib AI optimeerida tootmist, ennustada nõudlust ja varude taset, analüüsida turuandmeid,

Arvutiteaduse bakalaureust lõpetades oli mul andmeteaduse vastu huvi olnud juba mitu aastat. Ma võtsin kõik sellega seotud bakalaureusetaseme ained, mis saadaval olid ja õppisin ka ise natuke juurde. Seega loomulikult hakkasin ma peale lõpetamist otsima tööd andmeinseneri või andmeteadlasena.  Ma olin mitmel üritusel rääkinud STACCi esindajatega ja seega teadsin ma juba et see on minu

Juba enne matemaatilise statistika õpingute alustamist oli mul selge eesmärk – leida endale võimalikult varakult praktika. Tahstin saada andmeteadlaseks, kuid ülikooli bakalaureuse õppeprogramm keskendus peamiselt teoreetilise matemaatika oskustele ja statistilistele meetoditele. Sellepärast teadsin, et praktika oleks mulle suurepärane võimalus rohkem arendada ka praktilisi oskusi nagu koodi kirjutamine, andmeanalüüs ja projektijuhtimine. Esimene aasta ülikoolis ja praktika

Mis on eduka kratiprojekti eeldused? Kuidas üht kratiprojekti peaks tegema ning mis on need eeldused, et kratiprojekt jõuaks eduni? “Kratitreff 2023” vestlusringis rääkisid kratiprojektide kogemusest Kalev Koppel STACCi tegevjuht, Kristjan Jansons MindTitani tegevjuht ning Juhan-Madis Pukk Flowit Estonia partner ja Eesti Infotehnoloogia ja Telekommunikatsiooni Liidu president. Kuula täispikka Kratitreff 2023 vestlusringi “Eduka kratiprojekti eeldused” siit:

Energiatarbimine kasvab kogu maailmas. Püüdlused asendada elektritootmises fossiilkütused taastuvenergiaga tekitavad mitmeid probleeme – kõrged hinnad, keerukas võrku müümise võimalus taastuvenergia tootjatel ja võrgu sageduse hoidmise vajaduse suurenemine. Enamasti on viimase põhjustajaks tuule- ja päikeseenergia tootmise ennustuste ebatäpsus ja selliste “juhitamatute” tootmisviiside osakaalu kiire kasv elektritootmises. Investeeringud rohelisest energiast põhjustatud võrgusageduse üha sageneva ebastabiilsuse korrigeerimiseks on

Viimastel aastatel on energiatarbimise ja -tootmisega seotud küsimused muutunud meie kõigi jaoks oluliseks. Energiatarbimise optimeerimine ei ole kasulik mitte ainult meie rahakotile, vaid ka keskkonnale. Lihtsad tavad, nagu näiteks tulede väljalülitamine kodust või kontorist lahkudes, on samm õiges suunas. Kuid selleks, et saavutada tõelist mõju globaalsel tasandil, on vaja terviklikumat lähenemisviisi. Lahendused, mis keskenduvad kodude

Euroopa energiaturg on kiires muutumises. Elektriautod, kõikjale paigaldatavad päikesepaneelid, akulahendused, süsteemid koduse energiatarbimise säästlikuks juhtimiseks, roheenergia võidukäik, ja hajatootmise osakaalu suurenemine muudavad meie energiatarbimise mustreid ja esitavad järjest tõsisemaid väljakutseid energiasüsteemi tervikuna toimimisele. Eesti turu kontekstis on suuremad muutused lähiajal ees: 1. Balti riikide energiasüsteemi desünkroniseerimine Venemaast ning liitumine Mandri-Euroopa elektrivõrgu ja sagedusalaga 2026. aastaks. 2. Paindlikkusturu

Tehisintellekti süsteemid, mida kutsutakse krattideks, aitavad suuri andmemahukaid ja tüütuid töid inimestel lihtsamini ja kiiremini ära teha. Krattide arendamisel on suur roll riigil, kes soovib tehisintellekti aina enam erinevates valdkondades rakendada.  Muinsuskaitseamet on üks Eesti kultuuriasutustest, kes krattide rakendamisel olulist kasu näeb. Eelmisel aastal tegi STACC koos ametiga museaalide säilitamise krati Sälli (loe lähemalt siit),

Infotehnoloogia kiire areng võimaldab inimestel luua täpseid masinõppe mudeleid, mis suudavad õppida olemasolevatest andmetest. Selliste mudelite rakendamine aitab ennustada nõudlust erinevatele toodetele muu hulgas toidupoodides.  Selver müüb laias valikus erinevaid tooteid, mille tellitavate koguste ja sageduste otsustamisel on nüüd abiks protsessi automatiseeriv STACCi algortim, mis asendab seni kasutatud keskmise puhvervaru algoritmi, mis vaatab, kui palju