EISi uus toetus aitab ettevõtetel testida ja kasutusele võtta AI-lahendusi, mis muudavad tööprotsesse efektiivsemaks. Toetus on mõeldud eelkõige olukordadeks, kus valmis AI-tööriistast ei piisa ning lahendus tuleb kohandada ettevõtte enda andmete, protsesside, süsteemide või äriloogikaga.

Päikeseenergia tootmisvõimsus kasvab nii Eestis kui ka mujal Euroopas kiiresti. Seetõttu muutub üha olulisemaks täpselt hinnata, kui palju päikesekiirgust tegelikult maapinnani jõuab. Päikesekiirguse täpsed hinnangud aitavad päikeseparkide operaatoritel jälgida elektritootmist, tuvastada rikkeid ja teha paremaid otsuseid energiaplaneerimisel. Samas ei ole võimalik mõõta päikesekiirgust kõikjal üksnes maapealsete mõõteseadmete abil. Väljakutse seisneb maapinnani jõudva päikesekiirguse (Surface Solar

Energiasektor muutub kiiresti. Seda näitavad igapäevased uudised rohepöörde strateegiatest, geopoliitilistest muutustest ja varustuskindlusest. Üleminek süsinikuneutraalsele majandusele ja kohalik energia­sõltumatus sõltuvad mõlemad sellest, kui hästi suudame taastuvenergia olemasolevatesse elektrivõrkudesse integreerida. Täna juhivad võrguoperaatorid taastuvenergia lisandumist nn staatilise maksimumi põhimõttel. Liitumisload antakse eeldusel, et iga tootja töötab igal ajahetkel 100% võimsusel. Tegelikkuses hindab see reaalset tootmist tugevalt

Iga Baltikumi päikese- ja akulahenduste müügiinsener on olnud selles olukorras. Kohtumine potentsiaalse kliendiga on kestnud paarkümmend minutit – olgu laua taga logistikaettevõte, piimafarm või kinnisvaraarendaja, kes plaanib päikeseparki uue ärihoone katusele. Ja siis tuleb otsustav küsimus: kui kiiresti investeering end ära tasub? Sul on kaks varianti: kas anda kiire hinnang, mida tuleb hiljem korrigeerida või

Sul on soov arendada uuenduslikku tehisintellektil või masinõppel põhinevat toodet. Aga kust alustada? Kuidas rahastada vajalikke uuringuid ja tootearendust, kui oma ressurssidest ei piisa? Siin tuleb appi Eesti riigi tugi: mitmed Ettevõtluse ja Innovatsiooni Sihtasutuse (EIS) toetused aitavad arendusprojekti järgmisse etappi viia, ilma et kogu risk ja kulud jääks sinu ettevõtte kanda. Mõni toetus sobib

Paljud tooted ja teenused ei täida oma potentsiaali mitte seetõttu, et kasutajad neid ei vajaks, vaid seetõttu, et kasutajakogemus pole piisavalt sujuv või kaasahaarav. Just kasutajate käitumise analüüsimine aitab mõista, kus toode töötab hästi – ja kus vajab täiustamist. Üks näide kasutajakesksest lähenemisest on koostööprojekt Korrutusmängu loojatega, kus STACC analüüsis kasutajaandmeid, et anda arendusmeeskonnale sisend,

Taastuvenergia osakaalu kasv toob kaasa vajaduse mahukate energiasalvestuslahenduste järele. Et tagada varustuskindlus ja maksimaalne tasuvus, tuleb energia tootmise, salvestamise ja tarbimise investeeringuid planeerida läbimõeldult ja andmepõhiselt. Pikaajalised otsused vajavad põhjalikke arvutusi – ja need peavad olema esitatavad viisil, mis aitab kõigil osapooltel teha kiireid ja teadlikke otsuseid. Kliendile selge pilt süsteemi tasuvusest Energiapartner, kogenud päikeseparkide

Tehisintellekti (inglise keeles artificial intelligence ehk AI) projektid on muutumas digitaalse arengu lahutamatuks osaks, kuid edu saavutamiseks ei piisa üksnes uuenduslikust tehnoloogiast. STACCis oleme oma kogemuse põhjal näinud, et õnnestunud AI-lahendused tuginevad selgetele eesmärkidele, hea koostöövalmidusega meeskondadele ja läbimõeldud lähenemisele. Mis teeb ühest AI-projektist eduka projekti? Tulemuslik AI-projekt vajab tugevat vundamenti. Enne töö alustamist tasub

Elektrienergia turg on viimastel aastatel kiiresti arenenud, pakkudes uusi võimalusi, kuid tuues kaasa ka keerukaid väljakutseid. Turuosalistel tuleb igapäevaselt hallata tohutul hulgal andmeid, alates reaalajas hindadest ja tarbimisprognoosidest kuni tootmismahtudeni. Sellistes tingimustes on käsitsi tehtav andmetöötlus nii aeganõudev kui ka vigadele vastuvõtlik, mõjutades otseselt ettevõtte efektiivsust ja kasumlikkust. Automatiseeritud lahendused võimaldavad neid kitsaskohti leevendada, vähendades