Kas AI tõstab ettevõtte kasumlikkust? AI (tehisintellekt, Artificial Intelligence) on tarkvaraline tööriist, mis suudab täita konkreetseid ülesandeid kasutades suurt hulka erinevat tüüpi andmeid ja matemaatilisi algoritme. Tehisintellekt leiab andmetest mustrid ja teeb nende põhjal prognoose ning  otsuseid. AI kasutamine võib anda suurema efektiivsuse erinevates tööprotsessides ja tõsta kasumlikkust. Näiteks võib AI optimeerida tootmist, ennustada nõudlust

Arvutiteaduse bakalaureust lõpetades oli mul andmeteaduse vastu huvi olnud juba mitu aastat. Ma võtsin kõik sellega seotud bakalaureusetaseme ained, mis saadaval olid ja õppisin ka ise natuke juurde. Seega loomulikult hakkasin ma peale lõpetamist otsima tööd andmeinseneri või andmeteadlasena.  Ma olin mitmel üritusel rääkinud STACCi esindajatega ja seega teadsin ma juba et see on minu

Juba enne matemaatilise statistika õpingute alustamist oli mul selge eesmärk – leida endale võimalikult varakult praktika. Tahstin saada andmeteadlaseks, kuid ülikooli bakalaureuse õppeprogramm keskendus peamiselt teoreetilise matemaatika oskustele ja statistilistele meetoditele. Sellepärast teadsin, et praktika oleks mulle suurepärane võimalus rohkem arendada ka praktilisi oskusi nagu koodi kirjutamine, andmeanalüüs ja projektijuhtimine. Esimene aasta ülikoolis ja praktika

Mis on eduka kratiprojekti eeldused? Kuidas üht kratiprojekti peaks tegema ning mis on need eeldused, et kratiprojekt jõuaks eduni? “Kratitreff 2023” vestlusringis rääkisid kratiprojektide kogemusest Kalev Koppel STACCi tegevjuht, Kristjan Jansons MindTitani tegevjuht ning Juhan-Madis Pukk Flowit Estonia partner ja Eesti Infotehnoloogia ja Telekommunikatsiooni Liidu president. Kuula täispikka Kratitreff 2023 vestlusringi “Eduka kratiprojekti eeldused” siit:

Hüppeliselt tõusvad energiahinnad ja kasvavad mured energiajulgeolekuga on suurendanud tohutult päikese- ja tuuleenergia tootmise huvi. Nende investeeringute tasuvusarvutused põhinevad projekteeritud tootmisvõimsustel ja ajaloolistel energiahindadel, mis tulevikku ei kajasta.  Taastuvenergia tootmine sõltub kontrollimatutest ilmastikutingimustest. Ebatäpsed tootmisprognoosid põhjustavad ületootmisel hinnalangust või toovad kaasa trahve tootjatele, kes tarnivad elektrit prognoositust vähem. Üldiste ilmamudelite asukohapõhine valideerimine oluline asjakohasemate tootmisprognoosideni

Energiatarbimine kasvab kogu maailmas. Püüdlused asendada elektritootmises fossiilkütused taastuvenergiaga tekitavad mitmeid probleeme – kõrged hinnad, keerukas võrku müümise võimalus taastuvenergia tootjatel ja võrgu sageduse hoidmise vajaduse suurenemine. Enamasti on viimase põhjustajaks tuule- ja päikeseenergia tootmise ennustuste ebatäpsus ja selliste “juhitamatute” tootmisviiside osakaalu kiire kasv elektritootmises. Investeeringud rohelisest energiast põhjustatud võrgusageduse üha sageneva ebastabiilsuse korrigeerimiseks on