E-kaubandus ja nutikad lahendused. Parim viis enda käivet suurendada!

Eesti parim tehisintellekti lahenduste pakkuja STACC töötab välja erinevaid AI ja masinõppe lahendusi e-kaubanduse valdkonnas. Need nutikad lahendused toovad e-poodi rohkem külastajaid, aitavad kasvatada käivet ja parandada kliendikogemust.

Suurendage käivet!

Parandage kasutajakogemust!

Tõstke kliendi rahulolu!

Soovitussüsteemi eelised

  • 1-5% käibekasvust on mõjutatud soovitustest
  • Personaalsed soovitused töötavad 2,2 korda efektiivsemalt võrreldes üldiste müügihittide soovitustega
  • Tänu soovitatud toodetele on ostukorvi hind 19% kõrgem
  • Tõenäosus, et uudiskiri avatakse, suureneb 26%, kui selle pealkiri on personaalne
  • 35% Amazoni müügist moodustasid rist- ja juurdemüügi tooted
  • 56% kasutajatest naaseb veebilehele, mis soovitab alternatiive
  • 550% suurem tõenäosus, et soovitustel klikkinud külastaja ka ostuni jõuab

Ehitasime ostupultide isikupärastamiseks parima soovitussüsteemi.

Lõime soovitussüsteemi isikupärastatud meiliturunduskampaaniate jaoks.

Koostasime tootepõhise soovitusalgoritmi, mis suudab leida konkreetsele tootele sobivaima alternatiivi.

Innovaatilise tehnoloogia kasutusele võtmine on ettevõttele korralik investeering. Selleks, et eelnevalt hinnata, kas tegu on ka tasuva investeeringuga, on STACCi tiim välja töötanud soovitussüsteemi tasuvuskalkulaatori. Selle abil saad katsetada erinevaid stsenaariume ja vaadata, kuidas soovitussüsteem Sinu ettevõttele kasuks saab olla.

Arvuta enda ettevõtte või projekti ROI

SOOVITUSSÜSTEEM ETTEVÕTTE KÄIBE KASVATAMISEKS

Kas olete kunagi mõelnud, kuidas Amazon oskab soovitada tooteid, millest olete päriselt huvitatud?

Soovitussüsteemid uurivad käitumismustreid – klientide klikke toodetel ja/või varasemaid oste, et teada saada, mida e-poe klient eelistab, mis toodetega on tal varasemaid kogemusi või mitte.

PERSONALISEERITUD E-MAILI KAMPAANIA

Turundajaid segmenteerivad oma kliente konkreetsete kiriteeriumite alusel ja saadavad igale segmendile erineva sisuga isikupärastatud e-maili.

Kujutage ette, et isikupärastamine viiks tasemele, kus iga klient on omaette segment ja saab postkasti spetsiaalselt talle suunatud eripakkumisi. 74% e-maili saajatest on pettunud ebaolulise turundussisu saamisel.

ERINEVAD MASINÕPPE LAHENDUSED

Iga veebipood, kes soovib online keskkonnas silma paista, peaks kaaluma masinõppe rakendamist!

STACC võib teid aidata intelligentsete lahendustega, nagu tarneahela juhtimine, nõudluse ennustamine, masinõppe hinnakujundusmudelid, äriprotsesside optimeerimine, krediidiskoorimine jne. Looge isikupärastatud kliendikogemused ja suurendage oma äri!

Miks valida STACCi soovitussüsteemid?

Ilma soovitussüsteemitaSTACCi soovitussüsteemiga
Isikupärastatud soovitused toodetele või kasutajateleEiJah
Personaliseeritud e-maili kampaaniaEiJah
Klientide huvidega arvestamineEiJah
Suurendab keskmist ostukorvi summatEiJah
Suurendab kaupade arvu ühe tellimuse kohtaEiJah

Meie partnerid räägivad

“STACC on koostöös Coopiga välja töötanud erinevaid soovitussüsteemide lahendusi. Kõige rohkem hindame STACCi tiimi juures head ja sujuvat koostööd. Kui otsite oma ettevõttele AI või masinõppe lahenduste partnerit, siis STACC on parim valik!”

Maarika Haavistu, E-teenuste arendusjuht, Coop Eesti

“Koostöö STACCiga, selle intensiivsus ja kvaliteet olid väga kõrgel tasemel ning on jätkuvalt eeskujuks ka teistele (RIA) projektidele. STACCi osalejad mõtlesid aktiivselt kaasa, esitasid lisaks tellitule ka oma ettepanekuid täiendavate funktsionaalsuste osas, mis mahtusid projekti ajakavasse ning eelarvesse. Tunnen heameelt ja soovitan!”

Toomas Mölder, Projektijuht | RIA

“Kunsti vallas pole just tihti võimalust teha koostööd professionaalsete IT-inimestega. See on äärmiselt avardav kogemus. Liiatigi on STACCi töötajad Karl-Oskar Masing ja Dage Särg erakordselt innukad ja loomingulised partnerid. Ootan põnevusega meie ühise tehisintellektist kasvandiku esimest ülesastumist laval, mis peaks sündima käesoleva aasta lõpus.”

Liina Keevallik, Teatrikunstnik, MEDIT

STACCi soovitussüsteem arhitektuuri vaatenurgast

STACCi esimene soovitussüsteem valmis 2016 aastal. Tegemist on e-maili soovitussüsteemiga, mis annab kampaaniatoodete hulgast personaliseeritud soovitusi ja aitab e-poel kampaaniakirju luua. 

Loe rohkem