Masinõppemeetodi valiku juures mängivad rolli mitmed aspektid, näiteks see, millised on andmed, millel meetodit rakendada plaanitakse.

2019 kevadel lõpetasin ma füüsika bakalaureuse õpinguid Tartu Ülikoolis. Samal ajal otsisin vastust küsimusele, et mida peale kooli lõppu edasi teha. Lühike plaan oli mulle juba ette määratud – tuleb aasta sõdurina riiki teenida –  aga pikem plaan mul puudus. Sel kevadel juhtus kolm sündmust, mis mulle suuna kätte näitasid. Esiteks ma põlesin füüsika tudeerimisest

Oli soe suveõhtu, kui saatsin meili STACCi sooviga praktikale tulla ja, voilà, paari nädala pärast vastati, et me siin nüüd suvepuhkuselt tagasi ning võin rääkima tulla. Olin värskelt lõpetanud bakalaureuse Tartu Ülikooli informaatika erialal ning plaanisin sügisest jätkata magistriõppes, kuid otsisin ka tööpositsiooni, mis ei oleks päris mutritöö.  STACCi poolt pakutav praktika koht oli personaalmeditsiini

Juba päris pisikesest peale olin ema ning mõlema vanaema eeskujul veendunud, et minust saab kunagi õpetaja. Peale bakalaureuse õpinguid plaanisin alustada magistriõpet ühel Tartu Ülikooli õpetajakoolituse õppekavadest. Tutvusringkonnas töötavad õpetajad palusid mul tungivalt enne proovida õpetajaametit eesmärgiga näha, kas see on tõesti minu ainuke kutsumus. Võtsin head nõu kuulda ning juba peale poolt aastat õpetajana

Kas teadsid, et tehisintellekti saab kasutada ka muuseumides? Muinsuskaitseamet tuli välja põneva projektiga kratt Sälli, mille eesmärk on muuta museaalide inventuurid mugavamaks ja kiiremaks.

Kas teadsid, et robotid ei ole ainult põrandapesijad ja muu musta töö tegijad?

Kas oled pargis või metsas jalutades kuulnud linnulaulu ja mõelnud, mis lind küll nii ilusti laulab? STACC ja Lapponica on üheskoos välja töötanud võimeka linnulaulude tuvastamise rakenduse, mis võimaldab salvestada linnulaulu ning tuvastab, millisele linnule see kuulub. Lapponica eesmärk on luua kvaliteetne lindude tuvastamise rakendus, mis suudaks linde eristada nende laulu põhjal. Seejuures tuleb märkida,

Eesti juhtiv tehisintellekti ja andmeteaduse arenduskeskus STACC kutsub Eesti ettevõtteid kandideerima arendusprojektidesse, mille eesmärk on kasvatada teie ettevõtte tulusid ja/või vähendada kulusid innovaatiliste andmeanalüütiliste lahenduste abil. Meie andmeteadlased viivad tehnoloogia arenduskeskuste toetuse kaasabil läbi rakendusuuringud ja tootearenduse, mis on vajalik teie andmemahuka projekti teostuseks. Oodatud on nii alustavate kui juba tegutsevate ettevõtete projektid: Alustav ettevõte

2016-2017 aasta tegevused STACCi esimene soovitussüsteem valmis 2016 aastal. Tegemist on e-kirjade soovitussüsteemiga, mis annab kampaaniatoodete hulgast personaliseeritud soovitusi ja aitab e-poel kampaaniakirju luua. STACCi loodud soovitussüsteemide kohta saate täpsemalt lugeda siit. Soovitussüsteem Peamine suhtlus soovitussüsteemiga toimub läbi kasutajaliidese (dashboard). Kasutajaliidesesse pääsemiseks on tarvis ühenduda kliendi võrku. Kasutajaliideses on võimalik luua uusi kampaaniaid, valida sobiv masinõppe

Eelmisel kevadsuvel seisin valiku ees – kuidas oma õpinguid jätkata, milline rada valida? Häid valikuid paistis olevat palju ja pilt läks üsnagi kirjuks. Senist humanitaarvaldkonna tausta arvestades kiikasin ka keelte poole, ent miski informaatika juures köitis. Lõpuks otsustasin valida selle, mis tundus kõige keerulisem – andmeteadlaseks saamine. Alati on võimalik hiljem eesmärke ümber sättida, aga