Tehisintellekt tööstuses
Aitame tööstusettevõtetel optimeerida protsesse, vähendada kulusid ja tõsta tootlikkust tehisintellekti ja andmeteaduse abil. STACC on teie partner lahenduste loomisel, mis viivad teie tootmise uuele tasemele.
Tööstus ja suurtootmine seisavad üha keerukamate väljakutsete ees: tihenev konkurents, järjest karmistuvad nõuded efektiivsusele, materjalide ja energia säästlikule kasutusele ning tööaja optimaalsele planeerimisele. Tehisintellekti ja andmeteaduse nutikad lahendused aitavad neid probleeme lahendada, muutes protsessid kiiremaks, läbipaistvamaks ja kuluefektiivsemaks.
AI rakendamise kasutegurid:
Efektiivsemad protsessid ja väiksemad kulud
Tootlikkuse kasv tänu targale töökorraldusele
Kvaliteetsem toode automaatika toel
Kiirem reageerimine turumuutustele
Tugevam konkurentsivõime
Pakume tööstuse väljakutsetele vastavaid lahendusi:
- tootmise ja tööprotsesside optimeerimine – vähendame seisakuid ja vigu automatiseeritud tööprotsesside abil
- tarneahela tõrgeteta toimimine – täpsed nõudluse prognoosid ning laovarude ja tarneahela optimeerimine
- masinnägemisel põhinev kvaliteedikontroll – reaalajas defektide ja anomaaliate tuvastamine andurite ja kaamerate abil
- energia- ja ressursitõhusus – energikasutuse analüüs ning kulu- ja energiasäästlike lahenduste leidmine
- tööaja haldus ja töökorraldus – vahetuse- ja töögraafikute optimeerimine sujuvateks tööprotsessideks
Meie koostööprotsess:
- Probleemi defineerimine
- Andmete kogumine
- Mudeli loomine
- Lahenduse juurutamine
- Jälgimine ja uuendamine
Meie koostööprotsess:
- Probleemi defineerimine
- Andmete kogumine
- Mudeli loomine
- Lahenduse juurutamine
- Jälgimine ja uuendamine
Oleme uurinud tööstuse väljakutseid ja masinõppe võimalusi nende lahendamiseks:
Kuidas tagada AI-projekti õnnestumine
Tehisintellekti (inglise keeles artificial intelligence ehk AI) projektid on muutumas digitaalse arengu lahutamatuks osaks, kuid edu saavutamiseks ei piisa üksnes...Loe lähemalt >
Mullatemperatuuride hindamine meteoroloogiliste ja kaugseire andmete põhjal
Kuidas teada, mis toimub maapinnas ilma seda puudutamata? Vastus sellele küsimusele on kasulik paljudes valdkondades, eriti põllumajanduses ja agronoomias. Meie...Loe lähemalt >
STACC & eAgronom: satelliidipiltide ja tehisnärvivõrkude viljad põllumajanduses
Ühiskondliku arengu ja majandusliku stabiilsuse seisukohast on maaelu ja põllumajandus toonud kaasa nii väljakutseid kui ka võimalusi. Üks väljakutsetest on...Loe lähemalt >
Otsustuspuul põhinevad masinõppemeetodid
Masinõppemeetodi valiku juures mängivad rolli mitmed aspektid, näiteks see, millised on andmed, millel meetodit rakendada plaanitakse.Loe lähemalt >Kuidas tagada AI-projekti õnnestumine
Tehisintellekti (inglise keeles artificial intelligence ehk AI) projektid on muutumas digitaalse arengu lahutamatuks osaks, kuid edu saavutamiseks ei piisa üksnes...Loe lähemalt >Mullatemperatuuride hindamine meteoroloogiliste ja kaugseire andmete põhjal
Kuidas teada, mis toimub maapinnas ilma seda puudutamata? Vastus sellele küsimusele on kasulik paljudes valdkondades, eriti põllumajanduses ja agronoomias. Meie...Loe lähemalt >STACC & eAgronom: satelliidipiltide ja tehisnärvivõrkude viljad põllumajanduses
Ühiskondliku arengu ja majandusliku stabiilsuse seisukohast on maaelu ja põllumajandus toonud kaasa nii väljakutseid kui ka võimalusi. Üks väljakutsetest on...Loe lähemalt >Otsustuspuul põhinevad masinõppemeetodid
Masinõppemeetodi valiku juures mängivad rolli mitmed aspektid, näiteks see, millised on andmed, millel meetodit rakendada plaanitakse.Loe lähemalt >Loe ka teisi tööstuse valdkonna lugusid meie blogist.
Soovid viia oma tootmise uuele tasemele?
Võta meiega ühendust!
Soovid viia oma tootmise uuele tasemele?
Võta meiega ühendust!
TIIT SEPP
Andmeteaduse tiimi juht
+372 551 6983
tiit.sepp@stacc.ee
Narva mnt 20 (2. korrus)
Tartu 51009, Eesti
E-post: info@stacc.ee
Telefon: +372 5594 5222
