STACC on Eesti juhtiv masinõppe ja andmeteaduse ettevõte, mis arendab tehisintellekti lahendusi

Tutvuge meie lahenduste ja teaduslike töödega!

AI meistriklass ettevõtte juhtidele

Tehtud projektid

Liitu juhtiva AI ettevõttega!

Andmete puhastamine kaubanduses: AI-lahenduste rakendamise alustala

Andmete puhastamine kaubanduses: AI-lahenduste rakendamise alustala

AI-lahenduste kvaliteet sõltub andmete korrastatusest. Kaubanduses võib struktureerimata info viia vigade ja kahjudeni. STACC aitab ettevõtetel andmeid puhastada ja korrastada, et AI töötaks täpselt ja tõhusalt. Uuri, miks andmete puhastamine on edu alus!

Loe lisaks
Tark otsing toetab poliitikakujundajate tööd

Tark otsing toetab poliitikakujundajate tööd

Kuidas leida otsustamiseks vajalik info kiiresti kasvavast andmemahust? STACC ja TEXTA töötasid välja nutika semantilise otsingu tööriista, mis aitab riigiametnikel andmeid kiiremini ja täpsemalt leida. Loe, kuidas AI muudab poliitikakujundamise tõhusamaks!

Loe lisaks
Andmepõhine ostukogemus: kuidas Coop Eesti suurendab kliendilojaalsust?

Andmepõhine ostukogemus: kuidas Coop Eesti suurendab kliendilojaalsust?

Kuidas meelitada kliente tagasi? STACC ja Coop Eesti lõid AI-põhise personaalse hinnastamise süsteemi, mis pakub igale kliendile just temale sobivaid soodustusi. Loe, kuidas andmeteadus muudab jaekaubanduse tulevikku ja suurendab kliendilojaalsust!

Loe lisaks
Enefit ja STACC arendavad prognoosimudelit sagedusturgude tasakaalustamiseks

Enefit ja STACC arendavad prognoosimudelit sagedusturgude tasakaalustamiseks

Elektriautode populaarsus on kogu maailmas märkimisväärselt kasvanud ja Eestis on see trend sarnaselt tõusujoonel. Siiski tekitab paljudes riikides, kus elektriautode levik on ulatuslikum, küsimusi võimekus hoida elektrivõrku stabiilsena. Enefit on välja töötanud koostöös STACC OÜ-ga uuendusliku mFRR sagedusturu prognoosimudeli, mille eesmärk on aidata üha suureneva elektriautode ja laadijate arvu juures tagada elektrivõrgu stabiilsus. Tarbimise optimeerimine

Loe lisaks
Päikeseenergia ennustused: pilguheit tuleviku energiamaastikule

Päikeseenergia ennustused: pilguheit tuleviku energiamaastikule

Kuidas ennustada päikeseenergia tootlikkust täpsemalt? STACC ühendab ilmaandmed ja masinõppe, et optimeerida energiaprognoose. Tänu nutikale varuplaanile suudame hallata ka ootamatusi – samm rohelisema ja tõhusama energiakasutuse suunas!

Loe lisaks
Mullatemperatuuride hindamine meteoroloogiliste ja kaugseire andmete põhjal

Mullatemperatuuride hindamine meteoroloogiliste ja kaugseire andmete põhjal

Kuidas hinnata mullatemperatuuri ilma sensoriteta? STACC ja eAgronom lõid andmepõhise mudeli, mis kasutab meteoroloogilisi andmeid ja masinõpet põllumajandusotsuste optimeerimiseks. Loe, kuidas AI viib täppispõllumajanduse uuele tasemele!

Loe lisaks