EISi uus toetus aitab ettevõtetel testida ja kasutusele võtta AI-lahendusi, mis muudavad tööprotsesse efektiivsemaks.

Toetus on mõeldud eelkõige olukordadeks, kus valmis AI-tööriistast ei piisa ning lahendus tuleb kohandada ettevõtte enda andmete, protsesside, süsteemide või äriloogikaga.

ⓘ Taotleja eelmise majandusaasta müügitulu peab olema vähemalt 200 000 €.

Milline kasutusjuht võiks sobida?

Toetus sobib näiteks selliste tööprotsesside automatiseerimiseks ja tõhustamiseks:

• Juhtimisraportite automatiseerimine – AI kogub andmed ettevõtte erinevatest süsteemidest, arvutab ettevõtte enda metoodika järgi KPI-d, tuvastab kõrvalekalded ning koostab juhtkonnale regulaarse raporti.
• Hooldus- ja välitööde dokumenteerimine – töötaja kirjeldab tehtud tööd häälega ning AI eraldab kõnest vajaliku info, struktureerib selle ettevõtte taksonoomia järgi ja sisestab infosüsteemi.
• Tarnijate pakkumiste kontrollimine – AI kontrollib saabunud pakkumiste vastavust ettevõtte tehnilistele ja ärilistele nõuetele, tuvastab puudused ning aitab otsustada, kas pakkumine heaks kiita, tagasi lükata või täpsustamisele saata.
• Andmebaasist info küsimine loomulikus keeles – töötaja kirjeldab tavakeeles, millist infot ta vajab, ning AI koostab selle põhjal ise vajaliku andmebaasipäringu ja aitab soovitud info kätte saada.
• Ettevõtte teadmusel põhinev RAG-lahendus – AI kasutab vastuse või pakkumise koostamiseks ettevõtte dokumentatsiooni, hinnakirju, laoseisu ja muid andmeallikaid ning rakendab ettevõtte enda hinnastus- või tarnetingimuste reegleid.
• Tootmisdefektide tuvastamine masinnägemisega – AI analüüsib ettevõtte enda pildiandmestikku ja tuvastab konkreetseid defekte, näiteks pakendi rebendeid või värvivigu.
• Tootmise planeerimise automatiseerimine – AI koostab tootmisgraafiku, arvestades tellimuste järjekorda, tootmisvõimsust, piiranguid ja ettevõtte enda planeerimisreegleid.

Need on vaid mõned näited – sobiv kasutusjuht võib olla ka mõni muu korduv tööprotsess, kus otsuste tegemine või info töötlemine sõltub ettevõttespetsiifilistest andmetest ja reeglitest. Loe lähemalt EISi juhendist.

Millal on ettevõttespetsiifiline AI-lahendus põhjendatud?

Hea kasutusjuht on selline, kus:

• kasutatakse ettevõtte enda andmeid või dokumente;
• lahendus arvestab ettevõtte enda reeglite, metoodika või äriloogikaga;
• AI tuleb siduda olemasolevate infosüsteemide või tööprotsessidega;
• valmis üldotstarbeline AI-tööriist ei lahenda probleemi piisavalt hästi;
• lahenduse mõju ettevõtte tööle on võimalik mõõta;
• projekti ulatus ja tehniline risk võimaldavad jõuda projekti jooksul testitava tulemuseni.

Lihtsalt LLM-i liidestamine või enda vibe codingu abil loodud rakendus ei ole piisav. Ettevõttespetsiifilise lahenduse arendamiseks peab olema sisuline põhjus, näiteks oma ärireeglid, andmed, integratsioonid või spetsiifiline tööprotsess, mida promptimisega ei saavuta.

Mida peab projektiga saavutama?

Projekti tulemus peab olema kontrollitav vähemalt prototüübi või testitulemuste alusel ning AI-lahenduse mõju hinnatav vähemalt ühe järgmise näitaja põhjal:

• müügitulu kasv;
• kuluefektiivsuse paranemine;
• tootlikkuse kasv;
• ekspordikäibe kasv;
• äriprotsesside automatiseerituse määra tõus.

Pole kindel, kas sinu ettevõtte probleemist võiks saada toetuse jaoks sobiv AI kasutusjuht?

Broneeri STACCi eksperdiga tasuta 30-minutiline kõne.

STACC on tehisintellekti arendusele spetsialiseerunud Eesti teadus- ja arendusettevõte ning pikaajaline EISi programmide partner. Aitame ettevõtetel hinnata AI kasutusjuhtude ärilist ja tehnilist potentsiaali, maandada arendusriske ning viia lahendused ideest kasutuselevõtuni.

Vaatame koos üle:

• millist tööprotsessi või probleemi soovid lahendada;
• kas AI on selle lahendamiseks põhjendatud;
• kas on vaja ettevõttespetsiifilist lahendust;
• milliseid andmeid ja integratsioone lahendus vajaks;
• kas projekti maht ja riskitase on realistlikud;
• kas kasutusjuht võiks sobida EISi tehisaru kasutuselevõtmise toetuse raamidesse.

ⓘ Meetme täpsemad tingimused avaldab EIS (loe lähemalt siit). STACC aitab hinnata AI kasutusjuhu tehnilist ja ärilist sobivust ning võimaliku arendusprojekti teostatavust.