Äri toetamine andmete ja AI-ga. Vead ja edulood.

Päevakava

13.00 Registreerimine ja tervituskohv 

13.30 Avasõnad, Kalev Koppel, STACC OÜ, juhataja

13.40 Kuidas tehisintellekti tehnoloogiate rägastikust läbi navigeerida? Tiit Sepp, STACC OÜ, juhtiv andmeteadlane

Uus tehnoloogia tuleb peale ja vana aegub kiiresti – keeletehnoloogia enne ja pärast suuri keelemudelid, turgu vallutavad laiatarbe kommertseteenused, igasse lugupeetud äritarkvarasse integreeritud AI moodulid… Mida valida? Uue tehnoloogia juurutamisel on nii ootamisel kui kiirustamisel majanduslikud tagajärjed! Tiit, kes on klientidele 6 aastat tehisintellekti lahendusi tarninud, õpetab, kuidas tehnoloogiate rägastikust läbi navigeerida.

14.10 Mida tehisintellekti projekti õnnestumiseks teha? Kalev Koppel, STACC OÜ, juhataja

Ettekanne annab ärijuhile praktilisi pidepunkte, kuidas tehisintellekti projekti mõttekust enne käivitamist hinnata, kuidas projekti etapiliselt ellu viia ja lõpuks selle tulemuslikkust hinnata. Miks ja millal tehisintellekti kasutada? Millised on eduka projekti tunnused ja ebaõnnestunud projekti tüüpvead? Mis on tellija ja mis on täitja vastutus?

14.40 Kuidas säästa ettevõtte elektrikuludelt üle 150 00 euro aastas? Kirill Grjaznov, STACC OÜ, andmeteadlane.

Igapäevaselt suure elektritarbimisega ettevõtted peavad oma homsete elektrikulude prognoosi edastama Nordpoolile. Ebatäpsus prognoosis tingib ettevõttele täiendava kulu. Estonian Celli ja STACCi koostööprojekt keskendus energiakulude täpsele prognoosimisele masinõppe abil. Eesmärk oli parandada täpsust 1%, mis 2023. aasta hindades hoitaks kokku ca 150 000 eurot aastas.  Tulevikus on Estonian Cell’il kavas jätkata CO2 ja energiakulude optimeerimist. Nimelt homset energiatarvet teades saab paremini planeerida enda päikesepargi energia kasutamist võrgust ostetud elektri asemel.

15.10 Kovipaus

15.30 Andmeplatvorm AI abil või AI jaoks? Mark Zirk, Wizon OÜ, partner

Andmeplatvormi on täna tarvis rohkem kui kunagi varem, ilma selleta on masinõppelahendustest kallis ja keeruline kasu saada. Räägime, mis tänapäevast andmeplatvormi peaks iseloomustama ja kuidas kogukulu kontrolli all hoida.

16.00 Ericsson’i kvaliteedijuhtimise digitaliseerimine

Ericssoni kvaliteedijuhtimise programmiga viiakse digitaliseeritust järgmisele astmele: täiendatakse andmete kogumist alates füüsiliste sensorite lisamisest, läbi operatiivsüsteemide arenduse kuni andmeplatvormi ja masinõppe lahenduste juurutamiseni. Propduction Quality programmi juht jagab oma kogemusi senisel teekonnal.

16.30 Paneeldiskussion, moderaator: Taavi Ruudi, Wizon OÜ, müügijuht

17.00 -18.00 Vestlus ja suupisted