Uurime sügavuti: mullatemperatuuride hindamine meteoroloogiliste ja kaugseire andmete põhjal

Kuidas teada, mis toimub maapinnas ilma seda puudutamata? Vastus sellele küsimusele on kasulik paljudes valdkondades, eriti põllumajanduses ja agronoomias. Meie andmeteadlane Lotta-Lorette otsis seda vastust koostöös Eesti täppispõllumajanduse ettevõttega eAgronom. Tema töö keskendus mullatemperatuurile 5 cm sügavusel: sellele sügavusele külvatakse kõige rohkem Eesti põllukultuure. Mullatemperatuuri põhjal leitakse sobilikud külvi- ja kündmisajad ning hinnatakse taimede kasvutingimusi.

STACC & eAgronom: satelliidipiltide ja tehisnärvivõrkude viljad põllumajanduses

Ühiskondliku arengu ja majandusliku stabiilsuse seisukohast on maaelu ja põllumajandus toonud kaasa nii väljakutseid kui ka võimalusi. Üks väljakutsetest on saagikuse ennustamine: kuidas teada, millal ja kui suur saak tuleb ning kuidas seda optimeerida? Vastus võib peituda hiljutises STACCi ja eAgronomi koostöös läbiviidud projektis. Saagikuse ennustamine eAgronom on põllumajandustarkvara arendav ettevõte, mis koostöös STACCiga arendas

Kuidas aitas STACC Muinsuskaitseametil tehisintellekti kasutades museaalide säilivust hinnata?

Kas teadsid, et tehisintellekti saab kasutada ka muuseumides? Muinsuskaitseamet tuli välja põneva projektiga kratt Sälli, mille eesmärk on muuta museaalide inventuurid mugavamaks ja kiiremaks. Inventuuri peamine probleem on esemete suur hulk, mistõttu ei jõua muuseumitöötajad neid kõiki põhjalikult üle vaadata. STACC koos oma tipptasemel andmeteadlastega tuli Muinsuskaitseametile appi museaalide säilitamise tehisintellekti looma. Mis projekt on

Tahad teada, mis lind õues laulab? Lapponica linnulaulu tuvastuse äpp tuleb sulle appi!

Kas oled pargis või metsas jalutades kuulnud linnulaulu ja mõelnud, mis lind küll nii ilusti laulab? STACC ja Lapponica on üheskoos välja töötanud võimeka linnulaulude tuvastamise rakenduse, mis võimaldab salvestada linnulaulu ning tuvastab, millisele linnule see kuulub. Lapponica eesmärk on luua kvaliteetne lindude tuvastamise rakendus, mis suudaks linde eristada nende laulu põhjal. Seejuures tuleb märkida,