Kuidas kasutajaandmed aitavad luua paremaid tooteid

Kuidas kasutajaandmed aitavad luua paremaid tooteid

Paljud tooted ja teenused ei täida oma potentsiaali mitte seetõttu, et kasutajad neid ei vajaks, vaid seetõttu, et kasutajakogemus pole piisavalt sujuv või kaasahaarav. Just kasutajate käitumise analüüsimine aitab mõista, kus toode töötab hästi – ja kus vajab täiustamist. Üks näide kasutajakesksest lähenemisest on koostööprojekt Korrutusmängu loojatega, kus STACC analüüsis kasutajaandmeid, et anda arendusmeeskonnale sisend,

Loe lisaks
Kuidas tagada AI-projekti õnnestumine

Kuidas tagada AI-projekti õnnestumine

Tehisintellekti (inglise keeles artificial intelligence ehk AI) projektid on muutumas digitaalse arengu lahutamatuks osaks, kuid edu saavutamiseks ei piisa üksnes uuenduslikust tehnoloogiast. STACCis oleme oma kogemuse põhjal näinud, et õnnestunud AI-lahendused tuginevad selgetele eesmärkidele, hea koostöövalmidusega meeskondadele ja läbimõeldud lähenemisele. Mis teeb ühest AI-projektist eduka projekti? Tulemuslik AI-projekt vajab tugevat vundamenti. Enne töö alustamist tasub

Loe lisaks
Tark otsing toetab poliitikakujundajate tööd

Tark otsing toetab poliitikakujundajate tööd

Kuidas leida otsustamiseks vajalik info kiiresti kasvavast andmemahust? STACC ja TEXTA töötasid välja nutika semantilise otsingu tööriista, mis aitab riigiametnikel andmeid kiiremini ja täpsemalt leida. Loe, kuidas AI muudab poliitikakujundamise tõhusamaks!

Loe lisaks
STACC & eAgronom: satelliidipiltide ja tehisnärvivõrkude viljad põllumajanduses

STACC & eAgronom: satelliidipiltide ja tehisnärvivõrkude viljad põllumajanduses

Kuidas saavad satelliidid ja AI aidata saagikust prognoosida? STACC ja eAgronom lõid tehisnärvivõrgul põhineva mudeli, mis ennustab talinisu saagikust nädalaid ette, aidates tootjatel paremini planeerida ja ressursse kasutada. Uuri, kuidas andmed põllumajandust edendavad!

Loe lisaks
Mis lendab, aga ei ole lind – tehisintellekt näeb ja teab

Mis lendab, aga ei ole lind – tehisintellekt näeb ja teab

Kuidas AI saab aidata muuseumidel oma kogusid hallata? STACC ja Muinsuskaitseamet lõid Folli – tehisintellektil põhineva tööriista, mis täiustab museaalide kirjeldusi pildituvastuse ja klasterdamise abil. Loe, kuidas AI parandab juurdepääsu kultuuripärandile!

Loe lisaks
Otsustuspuul põhinevad masinõppemeetodid

Otsustuspuul põhinevad masinõppemeetodid

Masinõppemeetodi valiku juures mängivad rolli mitmed aspektid, näiteks see, millised on andmed, millel meetodit rakendada plaanitakse.

Loe lisaks
Kuidas STACC aitas Muinsuskaitseametil tehisintellekti abil museaalide säilivust hinnata

Kuidas STACC aitas Muinsuskaitseametil tehisintellekti abil museaalide säilivust hinnata

Kuidas saab AI muuseumidele abiks olla? STACC töötas Muinsuskaitseametiga välja ennustusmudeli, mis hindab museaalide säilivust, võimaldades muuseumidel inventuure tõhusamalt korraldada ja keskenduda enim ohustatud esemetele.

Loe lisaks
Tehisintellekt teeb teatrit: Kuidas STACC pani robotid Tšehhovi stiilis näidendit tegema?

Tehisintellekt teeb teatrit: Kuidas STACC pani robotid Tšehhovi stiilis näidendit tegema?

Kuidas jõudis AI teatrilavale? STACCi andmeteadlased lõid tehisintellekti, mis suudab luua Tšehhovi stiilis näidendeid – määrata süžee, tegelased ja lisada isegi remarke.
Loe lisaks
Tahad teada, mis lind õues laulab? Lapponica linnulaulu tuvastuse äpp tuleb sulle appi!

Tahad teada, mis lind õues laulab? Lapponica linnulaulu tuvastuse äpp tuleb sulle appi!

Tahad linnulaulu järgi linde tuvastada? STACCiga koostöös loodud Lapponica kasutab AI-d 220 linnuliigi äratundmiseks. Tulevikus plaanitakse laiendada liikide valikut, et luua maailma parim linnulaulude tuvastamise rakendus.
Loe lisaks