Kuidas tagada AI-projekti õnnestumine

Kuidas tagada AI-projekti õnnestumine

Tehisintellekti (inglise keeles artificial intelligence ehk AI) projektid on muutumas digitaalse arengu lahutamatuks osaks, kuid edu saavutamiseks ei piisa üksnes uuenduslikust tehnoloogiast. STACCis oleme oma kogemuse põhjal näinud, et õnnestunud AI-lahendused tuginevad selgetele eesmärkidele, hea koostöövalmidusega meeskondadele ja läbimõeldud lähenemisele. Mis teeb ühest AI-projektist eduka projekti? Tulemuslik AI-projekt vajab tugevat vundamenti. Enne töö alustamist tasub

Loe lisaks
Andmete puhastamine kaubanduses: AI-lahenduste rakendamise alustala

Andmete puhastamine kaubanduses: AI-lahenduste rakendamise alustala

AI-lahenduste kvaliteet sõltub andmete korrastatusest. Kaubanduses võib struktureerimata info viia vigade ja kahjudeni. STACC aitab ettevõtetel andmeid puhastada ja korrastada, et AI töötaks täpselt ja tõhusalt. Uuri, miks andmete puhastamine on edu alus!

Loe lisaks
Andmepõhine ostukogemus: kuidas Coop Eesti suurendab kliendilojaalsust?

Andmepõhine ostukogemus: kuidas Coop Eesti suurendab kliendilojaalsust?

Kuidas meelitada kliente tagasi? STACC ja Coop Eesti lõid AI-põhise personaalse hinnastamise süsteemi, mis pakub igale kliendile just temale sobivaid soodustusi. Loe, kuidas andmeteadus muudab jaekaubanduse tulevikku ja suurendab kliendilojaalsust!

Loe lisaks
Kuidas STACC aitas Selveril tarneahela optimeerimist efektiivsemaks muuta?

Kuidas STACC aitas Selveril tarneahela optimeerimist efektiivsemaks muuta?

Selver uuendas oma tellimissüsteemi STACCi AI-mudeliga – täpsemad nõudlusprognoosid, vähem üle- ja alatellimusi ning optimeeritud laovarud. Uuri, kuidas masinõpe muutis tarneahela halduse nutikamaks ja tõhusamaks.

Loe lisaks
Otsustuspuul põhinevad masinõppemeetodid

Otsustuspuul põhinevad masinõppemeetodid

Masinõppemeetodi valiku juures mängivad rolli mitmed aspektid, näiteks see, millised on andmed, millel meetodit rakendada plaanitakse.

Loe lisaks