Elektrienergia turg on viimastel aastatel kiiresti arenenud, pakkudes uusi võimalusi, kuid tuues kaasa ka keerukaid väljakutseid. Turuosalistel tuleb igapäevaselt hallata tohutul hulgal andmeid, alates reaalajas hindadest ja tarbimisprognoosidest kuni tootmismahtudeni. Sellistes tingimustes on käsitsi tehtav andmetöötlus nii aeganõudev kui ka vigadele vastuvõtlik, mõjutades otseselt ettevõtte efektiivsust ja kasumlikkust. Automatiseeritud lahendused võimaldavad neid kitsaskohti leevendada, vähendades

AI-lahenduste kvaliteet sõltub andmete korrastatusest. Kaubanduses võib struktureerimata info viia vigade ja kahjudeni. STACC aitab ettevõtetel andmeid puhastada ja korrastada, et AI töötaks täpselt ja tõhusalt. Uuri, miks andmete puhastamine on edu alus!

Kuidas leida otsustamiseks vajalik info kiiresti kasvavast andmemahust? STACC ja TEXTA töötasid välja nutika semantilise otsingu tööriista, mis aitab riigiametnikel andmeid kiiremini ja täpsemalt leida. Loe, kuidas AI muudab poliitikakujundamise tõhusamaks!

Kuidas meelitada kliente tagasi? STACC ja Coop Eesti lõid AI-põhise personaalse hinnastamise süsteemi, mis pakub igale kliendile just temale sobivaid soodustusi. Loe, kuidas andmeteadus muudab jaekaubanduse tulevikku ja suurendab kliendilojaalsust!

Elektriautode populaarsus on kogu maailmas märkimisväärselt kasvanud ja Eestis on see trend sarnaselt tõusujoonel. Siiski tekitab paljudes riikides, kus elektriautode levik on ulatuslikum, küsimusi võimekus hoida elektrivõrku stabiilsena. Enefit on välja töötanud koostöös STACC OÜ-ga uuendusliku mFRR sagedusturu prognoosimudeli, mille eesmärk on aidata üha suureneva elektriautode ja laadijate arvu juures tagada elektrivõrgu stabiilsus. Tarbimise optimeerimine

Kuidas ennustada päikeseenergia tootlikkust täpsemalt? STACC ühendab ilmaandmed ja masinõppe, et optimeerida energiaprognoose. Tänu nutikale varuplaanile suudame hallata ka ootamatusi – samm rohelisema ja tõhusama energiakasutuse suunas!

Kuidas hinnata mullatemperatuuri ilma sensoriteta? STACC ja eAgronom lõid andmepõhise mudeli, mis kasutab meteoroloogilisi andmeid ja masinõpet põllumajandusotsuste optimeerimiseks. Loe, kuidas AI viib täppispõllumajanduse uuele tasemele!

Karl Kevin jagab oma teekonda STACCis – algusest, mil kõik oli uus, kuni tähendusrikaste projektideni. Innovatsioon, meeskonnatöö ja areng loovad siin ideaalse keskkonna alustavatele andmeteadlastele. Loe, miks STACC on parim koht karjääri alustamiseks!

Kuidas saab andmeteadus aidata energiatarbimist optimeerida? STACCi andmeteadlane Arko Kesküla selgitab elektrisüsteemide personaliseeritud optimeerimist ja andmepõhiste lahenduste rolli kulude vähendamises ja jätkusuutlikkuse edendamises. Vaata täispikka videot!