Ühiskondliku arengu ja majandusliku stabiilsuse seisukohast on maaelu ja põllumajandus toonud kaasa nii väljakutseid kui ka võimalusi. Üks väljakutsetest on saagikuse ennustamine: kuidas teada, millal ja kui suur saak tuleb ning kuidas seda optimeerida? Vastus võib peituda hiljutises STACCi ja eAgronomi koostöös läbiviidud projektis. Saagikuse ennustamine eAgronom on põllumajandustarkvara arendav ettevõte, mis koostöös STACCiga arendas
Infotehnoloogia kiire areng võimaldab inimestel luua täpseid masinõppe mudeleid, mis suudavad õppida olemasolevatest andmetest. Selliste mudelite rakendamine aitab ennustada nõudlust erinevatele toodetele muu hulgas toidupoodides. Selver müüb laias valikus erinevaid tooteid, mille tellitavate koguste ja sageduste otsustamisel on nüüd abiks protsessi automatiseeriv STACCi algortim, mis asendab seni kasutatud keskmise puhvervaru algoritmi, mis vaatab, kui palju
Kas teadsid, et tehisintellekti saab kasutada ka muuseumides? Muinsuskaitseamet tuli välja põneva projektiga kratt Sälli, mille eesmärk on muuta museaalide inventuurid mugavamaks ja kiiremaks.
Kas teadsid, et robotid ei ole ainult põrandapesijad ja muu musta töö tegijad?
Kas oled pargis või metsas jalutades kuulnud linnulaulu ja mõelnud, mis lind küll nii ilusti laulab? STACC ja Lapponica on üheskoos välja töötanud võimeka linnulaulude tuvastamise rakenduse, mis võimaldab salvestada linnulaulu ning tuvastab, millisele linnule see kuulub. Lapponica eesmärk on luua kvaliteetne lindude tuvastamise rakendus, mis suudaks linde eristada nende laulu põhjal. Seejuures tuleb märkida,
Narva mnt 20, Tartu 51009, Estonia (2. floor)
E-mail: info(at)stacc.ee
Ph: +372 559 45222
