
STACCi loodud tehisintellektilahendused tuginevad pidevale teadus- ja arendustööle. Positiivselt evalveeritud teadusasutusena ühendame teaduspõhise lähenemise praktiliste rakendustega, et luua töökindlaid lahendusi ka kõige nõudlikumates projektides.
STACC sündis Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi ja erasektori ühisest visioonist, mida toetas riiklik tehnoloogia arenduskeskuste programm. Tihe koostöö akadeemiaga jätkub tänini.
STACCi teadus- ja arendustöö keskendub sellele, kuidas tuua uusimad AI-tehnoloogiad päriselt kasutusse – töökindlalt, skaleeritavalt ja vastutustundlikult.
Meie teadussuunad:
STACC teadusasutusena
STACC on positiivselt evalveeritud teadus- ja arendusasutus andmeteaduse ja analüütika valdkonnas. Evalveerimise käigus hindavad sõltumatud eksperdid teadus- ja arendustegevuse taset, tulemusi ning võimekust seda järjepidevalt teha.
Partnerite ja klientide jaoks tähendab see kindlust, et meie töö põhineb teaduslikult pädeval metoodikal, korrektsel valideerimisel ja dokumenteeritud protsessidel. See on eriti oluline projektides, kus on kõrged nõuded töökindlusele, läbipaistvusele, andmekaitsele ja kvaliteedile.
Samuti oleme Ettevõtluse ja Innovatsiooni Sihtasutuse (EIS) poolt sobivaks hinnatud teenusepakkuja innovatsiooniosaku, arendusosaku ja rakendusuuringute programmi (RUP) raames tööde teostamiseks.
Meie teadus- ja arendustööd juhivad eksperdid, kes ühendavad tugeva akadeemilise tausta praktilise kogemusega tehisintellekti, andmeteaduse, terviseinformaatika ja energeetika valdkondades.

Kalevil on pikaajaline kogemus tehisintellekti valdkonna innovatsiooniprojektide ja AI-tiimide juhtimises. Ta juhib STACCi alates 2019. aastast (varasemalt ka aastatel 2013–2016) ning oli aastatel 2016–2019 kaugseireettevõtte KappaZeta OÜ kaasasutaja.
Kalev on õppinud ajalugu, inimgeograafiat ja geoinformaatikat Tartu, Uppsala ja Lundi ülikoolides. Oma 2025. aastal Tartu Ülikoolis kaitstud doktoritöös uuris ta tehisavaradari andmete rakendamist põllumaade ja linnade kaugseires.
Lisaks panustab ta eksperdina mitme innovatsioonikomisjoni töösse (sh Metrosert AS-i terviseandmete nõukojas ja Eesti Teadusagentuuri teadustaristu komisjonis) ning on olnud Euroopa Komisjoni Horisont 2020 programmi teadus- ja arendusprojektide hindaja.

Jaak on Tartu Ülikooli bioinformaatika professor, arvutiteaduse instituudi juht ning Eesti Teaduste Akadeemia asepresident. Ta on ka Academia Europaea liige ning olnud STACCi teadussuuna juht selle loomisest saati.
Tema töö keskendub andmeteadusele, bioinformaatikale, terviseandmete analüüsile ning tehisintellekti rakendamisele. Lisaks teadustööle on ta juhtinud arvukalt rahvusvahelisi projekte ning panustanud Eesti terviseandmete ja bioinformaatika valdkonna arengusse.
Jaak oli üks STACCi asutamise algatajatest. Tema eestvedamisel loodi koostöös Eesti IT-ettevõtete ja Tartu Ülikooliga STACC kui rakendusuuringute keskus, mille eesmärk on aidata ettevõtetel rakendada tipptasemel teadust praktiliste probleemide lahendamiseks.

Dmytro on tehisintellekti ja biomeetrilise arvutinägemise ekspert, kelle töö keskendub praktiliste masinõppemeetodite arendamisele meditsiinilise pildianalüüsi, vähidiagnostika ja tehisintellekti päriselulise kasutamise jaoks. Tema teadustöö ühendab tipptasemel süvaõppe meetodid kliiniliselt oluliste probleemidega, keskendudes eelkõige kompuutertomograafia (CT) piltide analüüsile ning usaldusväärsete tehisintellektil põhinevate tervishoiulahenduste arendamisele.
Ta on Tartu Ülikooli tehisintellekti kaasprofessor ning biomeditsiinilise arvutinägemise labori asutaja ja juht. Eestis on ta aidanud arendada meditsiinilise tehisintellekti kompetentsi läbi teadustöö, õpetamise, juhendamise ning koostöö haiglate ja tehnoloogiaettevõtetega. Tema panust on tunnustatud Eesti aasta noore IT-teadlase tiitliga.
Dmytro õpetab masinõpet ja arvutinägemist ning on juhendanud arvukalt tudengiprojekte ja lõputöid. Samuti toetab ta aktiivselt Eesti AI-teaduse jõudmist praktilistesse kliinilistesse ja tööstuslikesse rakendustesse.

Sulev on pikaajalise kogemusega terviseandmete ekspert, kelle töövaldkond hõlmab terviseandmete kogu elutsüklit – alates andmete tekkimisest ja haldamisest kuni keeruka analüüsi ning rahvusvahelise teaduskoostööni terviseinformaatika ja personaalmeditsiini valdkonnas.
Ta on olnud üks võtmeisikutest Eesti Geenivaramu ja Eesti terviseregistrite infosüsteemide arendamisel ning juhtinud riikliku personaalmeditsiini taristu ülesehitamist. Tema praegune fookus on andmeteadusel terviseinformaatikas, sealhulgas Eesti suurimate tervisevaldkonna teaduslike andmekogude loomisel.
Tartu Ülikoolis on tema juhendamisel kaitstud kümneid lõputöid ning ta juhendab aktiivselt doktorante. Sulev on OHDSI Estonia juht ning kuulub Eesti Personaalmeditsiini Seltsi ja Terviseinformaatika Ühingu juhatusse.

Carmeni töö keskendub arvutuslike meetodite arendamisele suuremahuliste andmete analüüsiks. Tema kogemus ulatub genoomiliste suurandmete analüüsist kuni tuuleenergia valdkonnani.
Carmen omandas magistri- ja doktorikraadi bioinformaatikas Aarhusi Ülikoolis. Tema 2025. aastal kaitstud doktoritöö keskendus uute arvutuslike meetodite arendamisele inimese täisgenoomi andmete analüüsiks. Pärast doktorikraadi kaitsmist töötas ta Aarhusi Ülikooli molekulaarmeditsiini osakonnas arvutusliku genoomika töögrupis järeldoktorandina.
Varasemalt töötas Carmen analüütikuna Taani ettevõttes Claviate, kus tema fookus oli tuuleenergia valdkonna tööprotsesside optimeerimisel. Lisaks on ta avaldanud mitmeid teaduspublikatsioone nii esimese kui ka kaasautorina ning juhendanud bakalaureuse- ja magistritudengite uurimistöid.

Enne STACCiga liitumist töötas Jane üle 20 aasta Tartu Ülikoolis tehnoloogiasiirde valdkonnas, korraldades intellektuaalomandi kaitset ja teadustulemuste ärilist kasutamist. See kogemus on andnud talle tugeva baasi teadlaste ja ettevõtjate koostöö arendamiseks, sealhulgas lepingute läbirääkimiseks, nende täitmise jälgimiseks ja partnerlussuhete hoidmiseks.
STACCis aitab Jane teaduspõhistel lahendustel jõuda praktilisse kasutusse, toetades teadus- ja arendusprojektide ettevalmistamist ning koostööd ettevõtete ja teaduspartneritega.
Lisaks osaleb Jane teadus- ja arendustegevuse ning innovatsiooni poliitika nõukogu (TAIP) töös intellektuaalomandi eksperdina. Ta on lõpetanud Tartu Ülikooli ettevõttemajanduse eriala ning täiendanud end õigusteaduses.

Siim on töötanud energeetikavaldkonnas alates 2012. aastast nii avalikus kui ka erasektoris. Tema töö keskendub energiatõhususele, rohepöördega seotud tehnoloogiatele ning andmepõhiste energialahenduste arendamisele.
Varasemalt oli ta Tepsli OÜ asutaja, kus tegeletakse BREEAM ja LEED sertifikaatide ning energiavaldkonna konsultatsioonidega. Lisaks on ta olnud projektijuhi rollis mitmete Euroopa Liidu projektide juures alates taotluste koostamisest kuni rakendamiseni, sealhulgas Horisont 2020 ja CEF programmides.
Siim omandas magistrikraadi Lõuna-Taani Ülikoolis keskkonna ja ressursside juhtimise erialal ning ühendab oma töös energeetikasektori praktilise kogemuse teaduspõhise lähenemisega.
Koostöö ülikoolide ja rahvusvaheliste teaduspartneritega hoiab meie kompetentsi tipptasemel ning aitab meil tuua uusima innovatsiooni kiiresti reaalsetesse projektidesse.
Eesti partnerid
Teeme koostööd Eesti juhtivate teadus- ja innovatsiooniorganisatsioonidega, et arendada uusi AI-tehnoloogiaid ning tuua teaduspõhised lahendused praktilisse kasutusse.
Rahvusvaheline koostöö
Rahvusvaheline teaduskoostöö aitab meil hoida kompetentsi maailma tipptasemel ning osaleda projektides, mille mõju ulatub kaugemale Eestist.
Loe lähemalt meie teadusprojektidest, koostöödest ja inimeste teekonnast teadusest praktiliste lahendusteni.
| Cookie | Duration | Description |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
| viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |