Elektriautode populaarsus on kogu maailmas märkimisväärselt kasvanud ja Eestis on see trend sarnaselt tõusujoonel. Siiski tekitab paljudes riikides, kus elektriautode levik on ulatuslikum, küsimusi võimekus hoida elektrivõrku stabiilsena. Enefit on välja töötanud koostöös STACC OÜ-ga uuendusliku mFRR sagedusturu prognoosimudeli, mille eesmärk on aidata üha suureneva elektriautode ja laadijate arvu juures tagada elektrivõrgu stabiilsus. Tarbimise optimeerimine

Kuidas ennustada päikeseenergia tootlikkust täpsemalt? STACC ühendab ilmaandmed ja masinõppe, et optimeerida energiaprognoose. Tänu nutikale varuplaanile suudame hallata ka ootamatusi – samm rohelisema ja tõhusama energiakasutuse suunas!

Kuidas hinnata mullatemperatuuri ilma sensoriteta? STACC ja eAgronom lõid andmepõhise mudeli, mis kasutab meteoroloogilisi andmeid ja masinõpet põllumajandusotsuste optimeerimiseks. Loe, kuidas AI viib täppispõllumajanduse uuele tasemele!

Karl Kevin jagab oma teekonda STACCis – algusest, mil kõik oli uus, kuni tähendusrikaste projektideni. Innovatsioon, meeskonnatöö ja areng loovad siin ideaalse keskkonna alustavatele andmeteadlastele. Loe, miks STACC on parim koht karjääri alustamiseks!

Kuidas saab andmeteadus aidata energiatarbimist optimeerida? STACCi andmeteadlane Arko Kesküla selgitab elektrisüsteemide personaliseeritud optimeerimist ja andmepõhiste lahenduste rolli kulude vähendamises ja jätkusuutlikkuse edendamises. Vaata täispikka videot!

Kuidas saavad satelliidid ja AI aidata saagikust prognoosida? STACC ja eAgronom lõid tehisnärvivõrgul põhineva mudeli, mis ennustab talinisu saagikust nädalaid ette, aidates tootjatel paremini planeerida ja ressursse kasutada. Uuri, kuidas andmed põllumajandust edendavad!

Kuidas saab AI abil ettevõtte kasumit suurendada? STACCi AI meistriklassis kaardistatakse ärivõimalused, hinnatakse AI tasuvust ja luuakse esialgne rakenduskava. Saa ekspertnõu, kuidas AI saab muuta ettevõtte protsesse tõhusamaks ja kasumlikumaks!

Andmeinsenerina alustanud Andreas leidis STACCist ideaalse keskkonna õppimiseks ja arenemiseks. Praktilised kogemused, kokkuhoidev meeskond ja paindlikkus magistriõpingute kõrvalt töötamiseks – siit algas tema karjäär andmeteaduses.

Praktikandist andmeteadlaseks – Lotta-Lorette alustas STACCis kindla eesmärgiga. Käed-külge praktika, päris kliendiprojektid ja toetav meeskond aitasid tal andmeteaduses enesekindlalt areneda. Loe, kuidas tema teekond kulges!