Rohelise ja puhta tuleviku nimel on päikesepaneeli tootlikkuse ennustamine ja hindamine ülioluline. See võimaldab meil energia tasakaalu hinnata täpsemalt ja efektiivsemalt. Eestis moodustab päikeseenergia 2022. aasta energia kogutoodangust umbes 7% ning selle osakaal kasvab iga päevaga. Ajal mil maailm soosib jätkusuutlikke lahendusi, muutub päikeseenergia täpne ennustamine aina olulisemaks. Kujutagem maailma, kus me suudame ette arvestada
Kuidas teada, mis toimub maapinnas ilma seda puudutamata? Vastus sellele küsimusele on kasulik paljudes valdkondades, eriti põllumajanduses ja agronoomias. Meie andmeteadlane Lotta-Lorette otsis seda vastust koostöös Eesti täppispõllumajanduse ettevõttega eAgronom. Tema töö keskendus mullatemperatuurile 5 cm sügavusel: sellele sügavusele külvatakse kõige rohkem Eesti põllukultuure. Mullatemperatuuri põhjal leitakse sobilikud külvi- ja kündmisajad ning hinnatakse taimede kasvutingimusi.
Tartu Ülikooli hiljutisel andmeteaduse seminaril “Kestlik areng” esines meie andmeteadlane Arko Kesküla ettekandega “Elektrisüsteemide personaliseeritud optimeerimine”. See ettekanne tõi esile andmeteaduse võimekuse energialahendustes, pakkudes potentsiaalseid elektritarbimise lahendusi. Ettekandes arutati valdkonna edusammude ning eraisikute ja ettevõtete võimaluste üle, kuidas saavutada kontroll oma energia tarbimise üle, vähendades kulusid ja edendades jätkusuutlikkust. Olulist tähelepanu pöörati elektrisüsteemi isikupärastatud optimeerimisele,
Ühiskondliku arengu ja majandusliku stabiilsuse seisukohast on maaelu ja põllumajandus toonud kaasa nii väljakutseid kui ka võimalusi. Üks väljakutsetest on saagikuse ennustamine: kuidas teada, millal ja kui suur saak tuleb ning kuidas seda optimeerida? Vastus võib peituda hiljutises STACCi ja eAgronomi koostöös läbiviidud projektis. Saagikuse ennustamine eAgronom on põllumajandustarkvara arendav ettevõte, mis koostöös STACCiga arendas
Kas AI tõstab ettevõtte kasumlikkust? AI (tehisintellekt, Artificial Intelligence) on tarkvaraline tööriist, mis suudab täita konkreetseid ülesandeid kasutades suurt hulka erinevat tüüpi andmeid ja matemaatilisi algoritme. Tehisintellekt leiab andmetest mustrid ja teeb nende põhjal prognoose ning otsuseid. AI kasutamine võib anda suurema efektiivsuse erinevates tööprotsessides ja tõsta kasumlikkust. Näiteks võib AI optimeerida tootmist, ennustada nõudlust
Narva mnt 20, Tartu 51009, Estonia (2. floor)
E-mail: info(at)stacc.ee
Ph: +372 559 45222
