Puhtama ja rohelisema tuleviku nimel võimekus ennustada päikesepaneelide tootmist võimaldab kiiremini ja tõhusamalt hallata energiatasakaalu. Eesti panustab päikeseenergia 2022. aastal energia kogutoodangusse ligikaudu 7% ning see kasvab veelgi. Kui maailm liigub jätkusuutlike lahenduste poole, muutub päikeseenergia täpne prognoosimine ülioluliseks. Kujutage ette maailma, kus me sujuvalt prognoosime oma päikesepaneelide energiatoodangut, optimeerides meie tarbimist ja aidates oluliselt
Tartu Ülikooli hiljutisel andmeteaduse seminaril “Kestlik areng” esines meie andmeteadlane Arko Kesküla ettekandega “Elektrisüsteemide personaliseeritud optimeerimine”. See ettekanne tõi esile andmeteaduse võimekuse energialahendustes, pakkudes potentsiaalseid elektritarbimise lahendusi. Ettekandes arutati valdkonna edusammude ning eraisikute ja ettevõtete võimaluste üle, kuidas saavutada kontroll oma energia tarbimise üle, vähendades kulusid ja edendades jätkusuutlikkust. Olulist tähelepanu pöörati elektrisüsteemi isikupärastatud optimeerimisele,
Ühiskondliku arengu ja majandusliku stabiilsuse seisukohast on maaelu ja põllumajandus toonud kaasa nii väljakutseid kui ka võimalusi. Üks väljakutsetest on saagikuse ennustamine: kuidas teada, millal ja kui suur saak tuleb ning kuidas seda optimeerida? Vastus võib peituda hiljutises STACCi ja eAgronomi koostöös läbiviidud projektis. Saagikuse ennustamine eAgronom on põllumajandustarkvara arendav ettevõte, mis koostöös STACCiga arendas
Kas AI tõstab ettevõtte kasumlikkust? AI (tehisintellekt, Artificial Intelligence) on tarkvaraline tööriist, mis suudab täita konkreetseid ülesandeid kasutades suurt hulka erinevat tüüpi andmeid ja matemaatilisi algoritme. Tehisintellekt leiab andmetest mustrid ja teeb nende põhjal prognoose ning otsuseid. AI kasutamine võib anda suurema efektiivsuse erinevates tööprotsessides ja tõsta kasumlikkust. Näiteks võib AI optimeerida tootmist, ennustada nõudlust
Narva mnt 20, Tartu 51009, Estonia (2. floor)
E-mail: info(at)stacc.ee
Ph: +372 559 45222
