Tehisintellekti (inglise keeles artificial intelligence ehk AI) projektid on muutumas digitaalse arengu lahutamatuks osaks, kuid edu saavutamiseks ei piisa üksnes uuenduslikust tehnoloogiast. STACCis oleme oma kogemuse põhjal näinud, et õnnestunud AI-lahendused tuginevad selgetele eesmärkidele, hea koostöövalmidusega meeskondadele ja läbimõeldud lähenemisele. Mis teeb ühest AI-projektist eduka projekti? Tulemuslik AI-projekt vajab tugevat vundamenti. Enne töö alustamist tasub

Taastuvenergia osakaalu kasv toob kaasa vajaduse mahukate energiasalvestuslahenduste järele. Et tagada varustuskindlus ja maksimaalne tasuvus, tuleb energia tootmise, salvestamise ja tarbimise investeeringuid planeerida läbimõeldult ja andmepõhiselt. Pikaajalised otsused vajavad põhjalikke arvutusi – ja need peavad olema esitatavad viisil, mis aitab kõigil osapooltel teha kiireid ja teadlikke otsuseid. Kliendile selge pilt süsteemi tasuvusest Energiapartner, kogenud päikeseparkide

Elektrienergia turg on viimastel aastatel kiiresti arenenud, pakkudes uusi võimalusi, kuid tuues kaasa ka keerukaid väljakutseid. Turuosalistel tuleb igapäevaselt hallata tohutul hulgal andmeid, alates reaalajas hindadest ja tarbimisprognoosidest kuni tootmismahtudeni. Sellistes tingimustes on käsitsi tehtav andmetöötlus nii aeganõudev kui ka vigadele vastuvõtlik, mõjutades otseselt ettevõtte efektiivsust ja kasumlikkust. Automatiseeritud lahendused võimaldavad neid kitsaskohti leevendada, vähendades

Elektriautode populaarsus on kogu maailmas märkimisväärselt kasvanud ja Eestis on see trend sarnaselt tõusujoonel. Siiski tekitab paljudes riikides, kus elektriautode levik on ulatuslikum, küsimusi võimekus hoida elektrivõrku stabiilsena. Enefit on välja töötanud koostöös STACC OÜ-ga uuendusliku mFRR sagedusturu prognoosimudeli, mille eesmärk on aidata üha suureneva elektriautode ja laadijate arvu juures tagada elektrivõrgu stabiilsus. Tarbimise optimeerimine

Kuidas ennustada päikeseenergia tootlikkust täpsemalt? STACC ühendab ilmaandmed ja masinõppe, et optimeerida energiaprognoose. Tänu nutikale varuplaanile suudame hallata ka ootamatusi – samm rohelisema ja tõhusama energiakasutuse suunas!

Kuidas saab andmeteadus aidata energiatarbimist optimeerida? STACCi andmeteadlane Arko Kesküla selgitab elektrisüsteemide personaliseeritud optimeerimist ja andmepõhiste lahenduste rolli kulude vähendamises ja jätkusuutlikkuse edendamises. Vaata täispikka videot!

Kuidas teha taastuvenergias nutikaid investeeringuid vaatamata muutlikule ilmale ja hinnakõikumistele? STACC ja Positium loovad andmepõhise lähenemise, mis parandab tootmisprognoose ja otsustusprotsesse. Loe, kuidas masinõpe aitab neid väljakutseid lahendada!

Paindlikkusturg muudab energiakaubandust, aidates optimeerida elektritarbimist ja tasakaalustada võrku. STACC arendab andmemudeleid ja algoritme, mis toetavad nutikamaid energiaturu otsuseid. Uuri, kuidas andmeteadus aitab energiaturul konkurentsieelist luua!

Energiatõhusus pole vaid kulude kokkuhoid – see on jätkusuutlikkuse võti. STACC ja Eesti Energia rakendavad AI-d ja andmeteadust, et optimeerida elektritarbimist, vähendada süsiniku jalajälge ja stabiliseerida võrku. Uuri, kuidas uuendused loovad nutikamaid energialahendusi.