Selver uuendas oma tellimissüsteemi STACCi AI-mudeliga – täpsemad nõudlusprognoosid, vähem üle- ja alatellimusi ning optimeeritud laovarud. Uuri, kuidas masinõpe muutis tarneahela halduse nutikamaks ja tõhusamaks.

Masinõppemeetodi valiku juures mängivad rolli mitmed aspektid, näiteks see, millised on andmed, millel meetodit rakendada plaanitakse.

Füüsikast andmeteadusesse – teekond uudishimust, karjääripöördest ja praktilisest õppimisest. Loe, kuidas huvi tehisnärvivõrkude vastu viis füüsiku STACCi, kus mitmekesised projektid ja toetav meeskond aitasid uue karjääri üles ehitada.

Personaalmeditsiini praktikast andmeinseneriks – teekond, mis pakkus palju õppimist, praktilist kogemust ja karjäärivõimalusi. Loe, kuidas paindlik praktika STACCis avas uksed mitmekesistele projektidele alates terviseandmetest kuni tarneahela optimeerimiseni.

Inglise keele õpetajast andmeteaduse projektijuhiks – ootamatu karjääripööre, mis osutus ideaalseks valikuks. STACCis avanesid uued võimalused ning toetav keskkond aitas sujuvalt uude rolli sisse elada.

Kuidas saab AI muuseumidele abiks olla? STACC töötas Muinsuskaitseametiga välja ennustusmudeli, mis hindab museaalide säilivust, võimaldades muuseumidel inventuure tõhusamalt korraldada ja keskenduda enim ohustatud esemetele.

Eelmisel kevadsuvel seisin valiku ees – kuidas oma õpinguid jätkata, milline rada valida? Häid valikuid paistis olevat palju ja pilt läks üsnagi kirjuks. Senist humanitaarvaldkonna tausta arvestades kiikasin ka keelte poole, ent miski informaatika juures köitis. Lõpuks otsustasin valida selle, mis tundus kõige keerulisem – andmeteadlaseks saamine. Alati on võimalik hiljem eesmärke ümber sättida, aga