Infotehnoloogia kiire areng võimaldab inimestel luua täpseid masinõppe mudeleid, mis suudavad õppida olemasolevatest andmetest. Selliste mudelite rakendamine aitab ennustada nõudlust erinevatele toodetele muu hulgas toidupoodides. Selver müüb laias valikus erinevaid tooteid, mille tellitavate koguste ja sageduste otsustamisel on nüüd abiks protsessi automatiseeriv STACCi algortim, mis asendab seni kasutatud keskmise puhvervaru algoritmi, mis vaatab, kui palju
2016-2017 aasta tegevused STACCi esimene soovitussüsteem valmis 2016 aastal. Tegemist on e-kirjade soovitussüsteemiga, mis annab kampaaniatoodete hulgast personaliseeritud soovitusi ja aitab e-poel kampaaniakirju luua. STACCi loodud soovitussüsteemide kohta saate täpsemalt lugeda siit. Soovitussüsteem Peamine suhtlus soovitussüsteemiga toimub läbi kasutajaliidese (dashboard). Kasutajaliidesesse pääsemiseks on tarvis ühenduda kliendi võrku. Kasutajaliideses on võimalik luua uusi kampaaniaid, valida sobiv masinõppe
COVID-19 viiruse levikuga seotud piirangud muutsid oluliselt inimeste ostukäitumist ja suur hulk kliente avastas enda jaoks veebikaubanduse piiramatud võimalused. Hüppeliselt on suurenenud ka e-poodide hulk. Kuidas aga kasvava konkurentsi ja tohutu valiku hulgas siiski silma paista ja e-kaubanduse valdkonna kasvavatest müügimahtudest poepidajana maksimaalselt kasu lõigata? Meie STACCis usume, et võti peitub soovitussüsteemides. Soovitussüsteem on suurepärane
Narva mnt 20, Tartu 51009, Estonia (2. floor)
E-mail: info(at)stacc.ee
Ph: +372 559 45222
