Esimest korda STACCi kontorisse tulles oli mul sees üpris tajutav närvilisus. Liitumine nii maineka ettevõttega ilma professionaalse kogemuseta Pythonis või suurte andmepipeline’dega tundus nagu samm tundmatusse maailma. Õnneks olid kartused kiired kaduma, kui kogesin sooja vastuvõttu, põhjalikku sissejuhatust ning kohest võimalust asuda aktiivselt päriseluliste projektide kallale. Ei läinud kaua aega, kui sain aru, et STACC
Infotehnoloogia kiire areng võimaldab inimestel luua täpseid masinõppe mudeleid, mis suudavad õppida olemasolevatest andmetest. Selliste mudelite rakendamine aitab ennustada nõudlust erinevatele toodetele muu hulgas toidupoodides. Selver müüb laias valikus erinevaid tooteid, mille tellitavate koguste ja sageduste otsustamisel on nüüd abiks protsessi automatiseeriv STACCi algortim, mis asendab seni kasutatud keskmise puhvervaru algoritmi, mis vaatab, kui palju
Masinõppemeetodi valiku juures mängivad rolli mitmed aspektid, näiteks see, millised on andmed, millel meetodit rakendada plaanitakse.
Kas teadsid, et tehisintellekti saab kasutada ka muuseumides? Muinsuskaitseamet tuli välja põneva projektiga kratt Sälli, mille eesmärk on muuta museaalide inventuurid mugavamaks ja kiiremaks. Inventuuri peamine probleem on esemete suur hulk, mistõttu ei jõua muuseumitöötajad neid kõiki põhjalikult üle vaadata. STACC koos oma tipptasemel andmeteadlastega tuli Muinsuskaitseametile appi museaalide säilitamise tehisintellekti looma. Mis projekt on
Kas teadsid, et robotid ei ole ainult põrandapesijad ja muu musta töö tegijad?
Narva mnt 20, Tartu 51009, Estonia (2. floor)
E-mail: info(at)stacc.ee
Ph: +372 559 45222
