2016-2017 aasta tegevused STACCi esimene soovitussüsteem valmis 2016 aastal. Tegemist on e-kirjade soovitussüsteemiga, mis annab kampaaniatoodete hulgast personaliseeritud soovitusi ja aitab e-poel kampaaniakirju luua. STACCi loodud soovitussüsteemide kohta saate täpsemalt lugeda siit. Soovitussüsteem Peamine suhtlus soovitussüsteemiga toimub läbi kasutajaliidese (dashboard). Kasutajaliidesesse pääsemiseks on tarvis ühenduda kliendi võrku. Kasutajaliideses on võimalik luua uusi kampaaniaid, valida sobiv masinõppe
Rubriik: SOOVITUSSÜSTEEM
STACCi tiim töötas välja tasuvuskalkulaatori! Vaata, katseta ja loe pikemalt, kas ja mil määral võib soovitussüsteemist sinu e-ärile kasu olla
COVID-19 viiruse levikuga seotud piirangud muutsid oluliselt inimeste ostukäitumist ja suur hulk kliente avastas enda jaoks veebikaubanduse piiramatud võimalused. Hüppeliselt on suurenenud ka e-poodide hulk. Kuidas aga kasvava konkurentsi ja tohutu valiku hulgas siiski silma paista ja e-kaubanduse valdkonna kasvavatest müügimahtudest poepidajana maksimaalselt kasu lõigata? Meie STACCis usume, et võti peitub soovitussüsteemides. Soovitussüsteem on suurepärane
Vaata vebinari järele: tehisintellekti rakendamise võimalused e-kaubanduses
Aprilli viimasel päeval viisime EASi ettepanekul läbi vebinari, mille käigus rääkisime laiemalt STACCi tegemistest kui ka kitsamalt tehisintellekti rakendamise võimalustest e-kaubanduses, näiteks soovitussüsteemidest ja tarneahela optimeerimisest. Kui sul ei õnnestunud vebinarist osa võtta, saad seda õnneks nüüd järelvaadata. [embedyt] https://www.youtube.com/watch?v=26xwlQAQbzc[/embedyt] Toome järgnevalt välja ka küsimused, mis vebinari vaatajatel tekkisid ja lisame oma vastused:
STACCi seminar: E-mailide personaliseerimine soovitussüsteemi abil
Erinevate turundusvõtete kõrval on e-kiri üheks ehk kõige mõjusamaks kliendini jõudmise viisiks. Turundusvõtte miinuseks on aga see, et e-kampaaniaid tuleb inimese postkasti mitmeid päevas. Info ülekülluses ei pruugita neile isegi reageerida. Seega tekib küsimus, kuidas panna potentsiaalne klient sinu kirja vastu huvi tundma? Kui efektiivne su kiri postkastis on, sõltub juba oskusest eristuda ja oma
Mis toimub soovitussüsteemi sees?
Soovitussüsteemi ülesanne on lihtne − teha toodete ja teenuste seast kasutajatele võimalikult personaalseid ja huvipakkuvaid soovitusi. Alates kliendi esimesest klikist veebilehel kuni personaalse soovituse saamiseni teeb süsteem läbi aga mitmekülgse protsessi. Vaatame lähemalt, kuidas soovitused klientideni jõuavad. Teeme seda veebipoe näitel. Kui klient siseneb veebipoodi, salvestab poe taustsüsteem kõik tegevused – klikid toodetel, toodete lisamise
Soovitussüsteemi kasutamine e-kirjade personaliseerimiseks
Erinevate turundusvõtete kõrval on e-kiri üheks ehk kõige mõjusamaks kliendini jõudmise viisiks. Miinuseks on aga see, et e-kampaaniaid tuleb inimese postkasti mitmeid päevas. Info ülekülluses ei pruugita neile isegi reageerida. Seega tekib küsimus, kuidas panna potentsiaalne klient sinu kirja vastu huvi tundma? Kui efektiivne su kiri postkastis on, sõltub juba oskusest eristuda ja oma tooteid
Kuidas veebipood soovitussüsteemiga uuele tasemele viia?
Veebipoodide arv ja neis pakutavate toodete valik on kasvutrendis. Kasutajate tähelepanuvõime ei ole aga ajas paranenud. Sellest tulenevalt on e-poodide üheks kriitilisemaks väljakutseks klientide juhtimine neid huvitavate toodeteni ning selle tegemine viisil, mis aitaks kaasa äriliste eesmärkide täitumisele. Siin on oma roll soovitussüsteemil, mida täna edukad veebipoed ka kasutavad. Konkurentsitingimustes omab soovitussüsteemi kasutav veebipood selle
Soovitussüsteemid – kellele soovitatakse ja mida?
Nii veebikeskkonnas toimetades kui ka näiteks poekettide kliendikaarte kasutades jätad endast maha käitumismustrid ja ostuajaloo, mis peegeldavad sinu elustiili, eelistusi ja valikuid. Need mustrid on sisendiks soovitussüsteemidele, mis on muutnud viisi, kuidas leitakse tooteid, teenuseid või isegi teisi inimesi. Nii viivad soovitussüsteemid sind Facebookis ja LinkedIn’is kokku potentsiaalsete kontaktidega. Filmikataloogi sirvimise ja vaadatud filmide põhjal
STACCi arendajad Spotify korraldatud RecSys Challenge 2018 võistlusel
STACCi arendajad Carlos Bentes, Maksym Semikin ja Meri Liis Treimann osalesid 30. juunil 2018 lõppenud RecSys Challenge 2018 võistlusel, mille korraldajateks olid Spotify, Massachusettsi ülikool Amherstis ja Johannes Kepleri ülikool Linzis. Spotify on veebipõhine muusika voogesituse teenus, millel on üle 140 miljoni aktiivse kasutaja ja üle 30 miljoni loo. Rakenduse ühe populaarsemaks funktsiooniks on esitusloendite
STACCi seminar: Soovitussüsteemi kasutamine e-kaubanduses
Soovitussüsteem on muutunud üksikute e-kaubanduslike saitide poolt rakendatud “uudisasjast” tõsiseks äriinstrumendiks, mis kujundab ümber e-kaubanduse maailma. Aina kasvav arv e-kauplusi on kasutusele võtnud soovitussüsteemi, et parendada oma klientide veebiostlemise kogemust, suurendada müüki ja tõsta klientide lojaalsust. Soovitussüsteemid muudavad viisi, kuidas veebisaidid oma kasutajatega suhtlevad ja võimaldavad ettevõtetel maksimeerida investeeringutasuvust, kasutades informatsiooni, mida nad koguvad iga