Puhtama ja rohelisema tuleviku nimel võimekus ennustada päikesepaneelide tootmist võimaldab kiiremini ja tõhusamalt hallata energiatasakaalu. Eesti panustab päikeseenergia 2022. aastal energia kogutoodangusse ligikaudu 7% ning see kasvab veelgi. Kui maailm liigub jätkusuutlike lahenduste poole, muutub päikeseenergia täpne prognoosimine ülioluliseks. Kujutage ette maailma, kus me sujuvalt prognoosime oma päikesepaneelide energiatoodangut, optimeerides meie tarbimist ja aidates oluliselt
Tartu Ülikooli hiljutisel andmeteaduse seminaril “Kestlik areng” esines meie andmeteadlane Arko Kesküla ettekandega “Elektrisüsteemide personaliseeritud optimeerimine”. See ettekanne tõi esile andmeteaduse võimekuse energialahendustes, pakkudes potentsiaalseid elektritarbimise lahendusi. Ettekandes arutati valdkonna edusammude ning eraisikute ja ettevõtete võimaluste üle, kuidas saavutada kontroll oma energia tarbimise üle, vähendades kulusid ja edendades jätkusuutlikkust. Olulist tähelepanu pöörati elektrisüsteemi isikupärastatud optimeerimisele,
Ühiskondliku arengu ja majandusliku stabiilsuse seisukohast on maaelu ja põllumajandus toonud kaasa nii väljakutseid kui ka võimalusi. Üks väljakutsetest on saagikuse ennustamine: kuidas teada, millal ja kui suur saak tuleb ning kuidas seda optimeerida? Vastus võib peituda hiljutises STACCi ja eAgronomi koostöös läbiviidud projektis. Saagikuse ennustamine eAgronom on põllumajandustarkvara arendav ettevõte, mis koostöös STACCiga arendas
Kas AI tõstab ettevõtte kasumlikkust? AI (tehisintellekt, Artificial Intelligence) on tarkvaraline tööriist, mis suudab täita konkreetseid ülesandeid kasutades suurt hulka erinevat tüüpi andmeid ja matemaatilisi algoritme. Tehisintellekt leiab andmetest mustrid ja teeb nende põhjal prognoose ning otsuseid. AI kasutamine võib anda suurema efektiivsuse erinevates tööprotsessides ja tõsta kasumlikkust. Näiteks võib AI optimeerida tootmist, ennustada nõudlust
Mis on eduka kratiprojekti eeldused? Kuidas üht kratiprojekti peaks tegema ning mis on need eeldused, et kratiprojekt jõuaks eduni? “Kratitreff 2023” vestlusringis rääkisid kratiprojektide kogemusest Kalev Koppel STACCi tegevjuht, Kristjan Jansons MindTitani tegevjuht ning Juhan-Madis Pukk Flowit Estonia partner ja Eesti Infotehnoloogia ja Telekommunikatsiooni Liidu president. Kuula täispikka Kratitreff 2023 vestlusringi “Eduka kratiprojekti eeldused” siit:
Hüppeliselt tõusvad energiahinnad ja kasvavad mured energiajulgeolekuga on suurendanud tohutult päikese- ja tuuleenergia tootmise huvi. Nende investeeringute tasuvusarvutused põhinevad projekteeritud tootmisvõimsustel ja ajaloolistel energiahindadel, mis tulevikku ei kajasta. Taastuvenergia tootmine sõltub kontrollimatutest ilmastikutingimustest. Ebatäpsed tootmisprognoosid põhjustavad ületootmisel hinnalangust või toovad kaasa trahve tootjatele, kes tarnivad elektrit prognoositust vähem. Üldiste ilmamudelite asukohapõhine valideerimine oluline asjakohasemate tootmisprognoosideni
Energiatarbimine kasvab kogu maailmas. Püüdlused asendada elektritootmises fossiilkütused taastuvenergiaga tekitavad mitmeid probleeme – kõrged hinnad, keerukas võrku müümise võimalus taastuvenergia tootjatel ja võrgu sageduse hoidmise vajaduse suurenemine. Enamasti on viimase põhjustajaks tuule- ja päikeseenergia tootmise ennustuste ebatäpsus ja selliste “juhitamatute” tootmisviiside osakaalu kiire kasv elektritootmises. Investeeringud rohelisest energiast põhjustatud võrgusageduse üha sageneva ebastabiilsuse korrigeerimiseks on
Viimastel aastatel on energiatarbimise ja -tootmisega seotud küsimused muutunud meie kõigi jaoks oluliseks. Energiatarbimise optimeerimine ei ole kasulik mitte ainult meie rahakotile, vaid ka keskkonnale. Lihtsad tavad, nagu näiteks tulede väljalülitamine kodust või kontorist lahkudes, on samm õiges suunas. Kuid selleks, et saavutada tõelist mõju globaalsel tasandil, on vaja terviklikumat lähenemisviisi. Lahendused, mis keskenduvad kodude
Infotehnoloogia kiire areng võimaldab inimestel luua täpseid masinõppe mudeleid, mis suudavad õppida olemasolevatest andmetest. Selliste mudelite rakendamine aitab ennustada nõudlust erinevatele toodetele muu hulgas toidupoodides. Selver müüb laias valikus erinevaid tooteid, mille tellitavate koguste ja sageduste otsustamisel on nüüd abiks protsessi automatiseeriv STACCi algortim, mis asendab seni kasutatud keskmise puhvervaru algoritmi, mis vaatab, kui palju
Kas teadsid, et tehisintellekti saab kasutada ka muuseumides? Muinsuskaitseamet tuli välja põneva projektiga kratt Sälli, mille eesmärk on muuta museaalide inventuurid mugavamaks ja kiiremaks.
Narva mnt 20, Tartu 51009, Estonia (2. floor)
E-mail: info(at)stacc.ee
Ph: +372 559 45222
